当你往某各个集合插入多个文档后,每个文档在经过底层的存储引擎持久化后,会有一个位置信息,通过这个位置信息,就能从存储引擎里读出该文档。比如mmapv1引擎里,位置信息是『文件id + 文件内offse ...
为什么需要索引 当你抱怨MongoDB集合查询效率低的时候,可能你就需要考虑使用索引了,为了方便后续介绍,先科普下MongoDB里的索引机制 同样适用于其他的数据库比如mysql 。 mongo :PRIMARY amp gt db.person.find id : ObjectId b da b d a b ce , name : jack , age : id : ObjectId b dae ...
2021-12-29 16:03 0 725 推荐指数:
当你往某各个集合插入多个文档后,每个文档在经过底层的存储引擎持久化后,会有一个位置信息,通过这个位置信息,就能从存储引擎里读出该文档。比如mmapv1引擎里,位置信息是『文件id + 文件内offse ...
作者:孔德雨 MongoDB的geo索引是其一大特色,本文从原理层面讲述geo索引中的2d索引的实现。 2d 索引的创建与使用 通过 db.coll.createIndex({"lag":"2d"}, {"bits":int})) 来创建一个2d索引,索引 ...
与MySQL一样,MongoDB中也使用索引提高查询效率。那索引是什么呢?索引是⼀种单独的、物理的对数据库表中⼀列或多列的值进⾏排序的⼀种存储结构,它是某个表中⼀列或若⼲列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据⻚的逻辑指针清单。索引的作⽤相当于图书的⽬录,可以根据⽬录中的⻚码快速找到所需 ...
地理位置索引支持是MongoDB的一大亮点,这也是全球最流行的LBS服务foursquare 选择MongoDB的原因之一。我们知道,通常的数据库索引结构是B+ Tree,如何将地理位置转化为可建立B+Tree的形式,下文将为你描述。 首先假设我们将需要索引的整个地图分成16×16的方格,如下图 ...
原文链接:图解 MongoDB 地理位置索引的实现原理 地理位置索引支持是MongoDB的一大亮点,这也是全球最流行的LBS服务foursquare 选择MongoDB的原因之一。我们知道,通常的数据库索引结构是B+ Tree,如何将地理位置转化为可建立B+Tree的形式,下文将为你描述 ...
引言 从今年年初开始接触Mongodb,就一直被如何建立最合理的索引这个问题折磨着,没办法,应用中的筛选条件太复杂。而关于Mongodb索引方面的中文资料并不多,所以只能在google上找找资料,然后就匆忙的开始用了。成长很曲折,也充满了惊喜,结合最近读的《Mongodb实战 ...
Note:mongodb的索引算法主要是btree和hash算法,mongodb默认采用的是btree索引算法。 1、索引 2、索引分类 3、常用索引命令: 后续有应用,将继续补充,同时欢迎大家留言,一起学习、进步。 ...
索引的介绍 1、索引(indexes)帮助mongoDB提高执行查询的效率 2、没有索引,MongoDB必须执行集合扫描,即扫描集合中的每个文档,以选择与查询语句匹配的文档。 3、如果查询存在适当的索引,则MongoDB可以使用该索引来限制它必须检查的文档数量。 4、索引是特殊的数据结构 ...