函数作用 torch.where()函数可以是按照给定的条件合并两个tensor; 条件满足的位置取前者,否则取后者。 代码示例 ...
首先我们看一下Pytorch中torch.where函数是怎样定义的: torch.where函数的功能如下: 以具体实例看一下torch.where函数的效果: 结果如下: 可以看到torch.where函数会对condition中的元素逐一进行判断,根据判断的结果选取x或y中的值,所以要求x和y应该与condition形状相同。 ...
2021-12-29 15:17 0 1044 推荐指数:
函数作用 torch.where()函数可以是按照给定的条件合并两个tensor; 条件满足的位置取前者,否则取后者。 代码示例 ...
1.用法 torch.where()函数的作用是按照一定的规则合并两个tensor类型。 torch.where(condition,a,b)其中 输入参数condition:条件限制,如果满足条件,则选择a,否则选择b作为输出。 注意:a和b是tensor. 2.例子 ...
torch.narrow(input, dim, start, length) → Tensor Returns a new tensor that is a narrowed version of input tensor. The dimension dim is input from ...
以把list中的tensor拼接起来。 比如: 上面的代码可以合成一行来写: ...
cat是concatnate的意思:拼接,联系在一起。 先说cat( )的普通用法 如果我们有两个tensor是A和B,想把他们拼接在一起,需要如下操作: 其次,cat还可以把list中的tensor拼接起来。 比如: 上面的代码可以合成 ...
gather函数的的官方文档: 例子: 输出如下: 在上面的例子中,a是一个4×4矩阵: 1)当维度dim=0,索引index_1为[3,2,1,0]时,此时可将a看成1×4的矩阵,通过index_1对a每列进行行索引:第一列第四行元素为12,第二列第三行元素为9,第三列第二行 ...
torch.min()、torch.max()、torch.prod() 这两个函数很好理解,就是求张量中的最小值和最大值以及相乘 1.在这两个函数中如果没有指定维度的话,那么默认是将张量中的所有值进行比较,输出最大值或者最小值或是所有值相乘。 2.而当指定维度之后 ...
一、torch.cat()函数 熟悉C字符串的同学们应该都用过strcat()函数,这个函数在C/C++程序中用于连接2个C字符串。在pytorch中,同样有这样的函数,那就是torch.cat()函数. 先上源码定义:torch.cat(tensors,dim=0,out=None ...