由于GIL的存在，python中的多线程其实并不是真正的多线程，如果想要充分地使用多核CPU的资源，在python中大部分情况需要使用多进程。Python提供了非常好用的多进程包multiprocessing，只需要定义一个函数，Python会完成其他所有事情。借助这个包，可以轻松完成从单进程 ...

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multiprocessing 充分利用cpu多核一般情况下cpu密集使用进程池，IO密集使用线程池。python下想要充分利用多核CPU，就用多进程。 Process 类Process 类用来描述一个进程对象。创建子进程的时候，只需要传入一个执行函数和函数的参数即可完成 Process 示例 ...

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多进程进程就是正在进行的一个程序或者任务，而负责执行任务的是CPU，执行任务的地方是内存。与程序相比，程序只是一堆代码而已，而程序运行时的过程才是进程；另外同一个程序执行两次就是两个进程了。 并发与并行并发和并行都是’同时‘在工作，对于并发而言，是’伪并行‘，即看起来是同时运行，其实是频繁更换 ...

paralle_for_设置成n个线程，则实际只有n-1线程并行，第n个线程会等待其他线程运行结束后再执行，所以n=1和n=2实际上都是串行。也可以不设置，会默认开启一些线程。 【使用方式】 https://blog.csdn.net/qq_27825451/article/details ...

Python的多进程 套路1：os.fork() 先敲段代码： 执行结果： fork函数一旦运行就会生出一条新的进程，2个进程一起执行导致输出了2行。 再敲段代码： 执行结果： fork()运行时，会有2个返回值，返回值为大于0时，此进程为父进程 ...

multiprocessing并非是python的一个模块，而是python中多进程管理的一个包，在学习的时候可以与threading这个模块作类比，正如我们在上一篇转载的文章中所提，python的多线程并不能做到真正的并行处理，只能完成相对的并发处理，那么我们需要的就是python的多进程来完成 ...