原文:计算机视觉1->opencv4学习指南1 | 环境配置与例程

opencv虽然很有名,但是自己一直没怎么玩过,暑假的时候使用深度相机做项目,但负责的不是代码模块,也只是配好了环境,没有继续了解图像处理。最近电子实习老师有教这个东西,但是身边不少同学遇到了麻烦,所以在此总结了一下,汇总了一些我行之有效的教程和官方资料,并且附上了两个例程 方便ubuntu环境下的opencv新手快速上手。 opencv . . 先放一个链接,当初在ubuntu 上无痛配置好op ...

2021-12-28 20:38 1 653 推荐指数:

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opencv计算机视觉学习笔记七

第八章 目标跟踪 1检测目标的移动 基本的运动检测,示例代码如下: import cv2 import numpy as np # 捕获摄像头图像 camera = cv2.Vi ...

Sun Dec 18 20:36:00 CST 2016 0 1518
计算机视觉OpenCV篇(1) - 环境配置及使用(C++/Python)

Windows+Pycharm下python虚拟环境配置 1.下载whl文件   下载地址:python extension packages   搜索opencv,根据自己的版本下载,我用的python版本是3.5.2,64位: 2.安装   找到虚拟环境的位置,pycharm进入 ...

Wed Apr 24 23:10:00 CST 2019 0 1068
计算机视觉2-> 深度学习1 | Anaconda+Cuda+PyTorch环境配置

00 想说的 深度学习环境配置了两个阶段,暑假的时候在一个主攻视觉的实验室干活,闲暇时候就顺手想给自己的Ubuntu1804配置一个深度学习环境。这会儿配到了anaconda+pytorch+cuda,但是记忆里是显卡始终配不好。 当时我以为就崩了。 确实是崩了 ...

Fri Jan 14 21:02:00 CST 2022 1 746
计算机视觉学习路线

深度学习算法工程师的基本要求 熟练掌握python和c++编程,至少熟悉 Caffe 和 Tensorflow/Pytorch 两种框架。 熟练玩转深度学习各类模型架构使用和设计。 熟练玩转数据的整理和使用,必须深刻理解数据在深度学习任务中的地位。 编程语言 C/C++ ...

Thu Jun 25 06:49:00 CST 2020 0 532
计算机视觉--CV技术指南文章汇总

前言 本文汇总了过去本公众号原创的、国外博客翻译的、从其它公众号转载的、从知乎转载的等一些比较重要的文章,并按照论文分享、技术总结三个方面进行了一个简单分类。点击每篇文章标题可阅读详细内容 欢迎关注公众号 CV技术指南 ,专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读 ...

Sat Jan 15 08:12:00 CST 2022 1 923
计算机视觉(一)-openCV的安装及使用

一、什么是计算机视觉 计算机视觉这种技术可以将静止的图像或视频数据转换为一种决策或新的表示。所有这样的转换都是为了完成某种特定的目的而进行的。输入数据可能包含一些场景信息,例如“相机是搭载在衣领车上的”或者“雷达发现了一米之外有一个目标”。表示形式是将色彩图像转换为黑白图像,或者从一个图像序列中 ...

Sat Oct 12 02:24:00 CST 2019 0 1860
OpenCV3计算机视觉+python(三)

使用OpenCV3处理图像 下面要介绍的内容都与图像处理有关,这时需要修改图像,比如要使用具有艺术性的滤镜、外插(extrapolate)某些部分、分割、粘贴或其他需要的操作。 不同色彩空间的转换 OpenCV中有数百种关于在不同色彩空间之间转换的方法。当前,在计算机视觉中有三种常用的色彩空间 ...

Tue Feb 06 06:53:00 CST 2018 0 1334
 
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