机器学习，数据——数据集不平衡处理
一、概述 1.处理方法总结 （1）不平衡数据集 通常情况下通常情况下把多数类样本的比例接近100:1这种情况下的数据称为不平衡数据。不平衡数据的学习即需要在分布不均匀的数据集中学习到有用的信息。 （2）不平衡数据集的处理方法主要分为两个方面 1、从数据的角度出发，主要方法为采样，分为欠 ...
原文：多分类机器学习中数据不平衡的处理（NSL-KDD 数据集+LightGBM)
作者丨琥珀里有波罗的海 来源丨机器学习算法与Python实战 前言 数据不平衡问题在机器学习分类问题中很常见，尤其是涉及到 异常检测 类型的分类。因为异常一般指的相对不常见的现象，因此发生的机率必然要小很多。因此正常类的样本量会远远高于异常类的样本量，一般高达几个数量级。比如：疾病相关的样本，正常的样本会远高于疾病的样本，即便是当下流行的COVID 。比如kaggle 竞赛的信用卡交易欺诈 cre ...
2021-12-28 15:43 0 1533 推荐指数：
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