个人总结SQL脚本优化,大体如下: (1)选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效): ORACLE解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表dirving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少 ...
Hive的优化主要分为:配置优化 SQL语句优化 任务优化等方案。其中在开发过程中主要涉及到的可能是SQL优化这块。 优化的核心思想是: 减少数据量 例如分区 列剪裁 避免数据倾斜 例如加参数 Key打散 避免全表扫描 例如on添加加上分区等 减少job数 例如相同的on条件的join放在一起作为一个任务 HQL语句优化 . 使用分区剪裁 列剪裁 在分区剪裁中,当使用外关联时,如果将副表的过滤条件 ...
2021-12-28 09:11 0 2327 推荐指数:
个人总结SQL脚本优化,大体如下: (1)选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效): ORACLE解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表dirving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少 ...
一、百万级数据库优化方案 1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where ...
【开发】SQL优化思路(以oracle为例) powered by wanglifeng https://www.cnblogs.com/wanglifeng717 单表查询的优化思路 单表查询是最简单也是最重要的模块,它是多表等查询的基础。 避免对数据重复扫描 能一次扫描拿到的数据 ...
Hive是Hadoop的子项目,它提供了对数据的结构化管理和类SQL语言的查询功能。SQL的交互方式极大程度地降低了Hadoop生态环境中数据处理的门槛,用户不需要编写程序,通过SQL语句就可以对数据进行分析和处理。目前很多计算需求都可以由Hive来完成,极大程度地降低了开发成本。 目前 ...
Spark中默认的压缩格式是“snappy” 代码的优化: ...
SQL优化的思路: 1.优化更需要优化的sql; 2.定位优化对象的性能瓶颈:优化前需了解查询的瓶颈是IO还是CPU,可通过PROFILING很容易定位查询的瓶颈。 3.明确优化目标; 4.从Explain入手 ...
前言 作为DBA或系统管理员,我们有时会遇到一个慢SQL需要优化,但是通过分析执行计划又没有找到好的优化思路,或者优化之后效果不明显,没有达到自己理想的预期,此时的你是不是很焦虑?此时你一定想如果有一个工具能帮自己rewrite SQL和得到一些优化的建议,那该多好啊。SOAR就是你寻找 ...
HIVE简介 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的sql查询,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行 同时,hive也允许熟悉map-reduce的开发者开发自定义的mapper和reducer来处理内建 ...