原文:【大数据】PySpark 使用 FileSystem 操作 HDFS

需求:spark 可以直接使用 textFile 读取 HDFS,但是不能判断 hdfs 文件是否存在,不过 pyspark 可以调用 java 程序,因此可以调用 FileSystem来实现: ...

2021-12-26 21:47 0 962 推荐指数:

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大数据系列2:Hdfs的读写操作

在前文大数据系列1:一文初识Hdfs中,我们对Hdfs有了简单的认识。 在本文中,我们将会简单的介绍一下Hdfs文件的读写流程,为后续追踪读写流程的源码做准备。 Hdfs 架构 首先来个Hdfs的架构图,图中中包含了Hdfs 的组成与一些操作。 对于一个客户端而言,对于Hdfs ...

Wed Jan 27 01:48:00 CST 2021 0 382
大数据基础---PySpark

一.前言 前面我们学习的是使用Scala和Java开发Spark。最近补充了下Python基础,那么就用Python开发下Spark。Python开发Spark简称PySpark。 二.环境准备 1.安装Python环境 安装方式有两种 使用原生方式安装 直接去官网下载,window ...

Wed May 13 18:23:00 CST 2020 0 725
大数据篇:HDFS

大数据篇:HDFS HDFS是什么? Hadoop分布式文件系统(HDFS)是指被设计成适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统(Distributed File System)。它和现有的分布式文件系统有很多共同点。但同时,它和其他的分布式 ...

Tue Feb 18 03:49:00 CST 2020 0 1521
大数据学习之四——HDFS

1.Hadoop与HDFS的关系 Hadoop实现了一个分布式文件系统,即Hadoop Distributed File System,简称HDFS。对外部客户机而言,HDFS就像一个传统的分级文件系统,所以,很多时候,我们也叫它DFS(Distributed File System ...

Thu Jan 25 02:59:00 CST 2018 0 1282
使用FileSystem操作HDFS文件

全部程序如下: import java.io.IOException; import java.net.URI; import java.net.URISyntaxException; impor ...

Sat Mar 09 04:20:00 CST 2013 0 5714
大数据(1)---大数据HDFS简述

一、大数据简述 在互联技术飞速发展过程中,越来越多的人融入互联网。也就意味着各个平台的用户所产生的数据也越来越多,可以说是爆炸式的增长,以前传统的数据处理的技术已经无法胜任了。比如淘宝,每天的活跃用户量是很大的一个数目。马云之前说过某个省份的女性bar的size最小问题,不管是玩笑还什么,细想 ...

Mon Dec 23 05:29:00 CST 2019 0 285
网易大数据数据存储:HDFS

一、HDFS基础架构 1、HDFS特点:水平扩展、高容错性、廉价硬件、开源生态系统 2、Hadoop生态圈 1)、分布式存储系统(HDFS),2)、资源管理框架(YARN),3)、批处理框架(MapReduce、Pig),4)、数据仓库(Hive),5)、NoSQL系统(HBase ...

Thu Aug 09 20:17:00 CST 2018 0 4020
大数据---HDFS写入数据的过程

1. Client 发起文件上传请求, 通过 RPC 与 NameNode 建立通讯, NameNode 检查目标文件是否已存在, 父目录是否存在, 返回是否可以上传 ...

Fri Sep 27 05:51:00 CST 2019 0 686
 
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