在计算机图形中经常要求根据已获得的型值点反求三次B样条,我们通常的方法是反求的控制点首末端点与型值点首末端点重合,然后相邻型值点作为最小B样条的一段。对型值点的参数化方法有:均匀参数化,积累弦长参数化和向心参数化。这里对向心参数化没有作深入讨论。均匀参数化主要是针对型值点之间的间距较为接近 ...
如果要准确反求B样条的控制点,有几个参数还是要事先知道的: . 样条的控制点个数。 . B样条曲线的所有点坐标和个数。 . B样条基函数。 一般条件 容易知道一些, 和 还是比较难事先知道的。 如果待求控制点为四个,B样条曲线点个数为n个,并且已知基函数形式如下面代码中 b b b 。 则可以列出类似下面这样一个方程组求解,其中px,py为带求解控制点,x y为B样条曲线点: matlab代码如下 ...
2021-12-25 20:25 0 1566 推荐指数:
在计算机图形中经常要求根据已获得的型值点反求三次B样条,我们通常的方法是反求的控制点首末端点与型值点首末端点重合,然后相邻型值点作为最小B样条的一段。对型值点的参数化方法有:均匀参数化,积累弦长参数化和向心参数化。这里对向心参数化没有作深入讨论。均匀参数化主要是针对型值点之间的间距较为接近 ...
B样条是对贝塞尔曲线的一种扩展,包含两个贝塞尔曲线不具有的优点: 1. B样条的多项式次数可以独立于控制点数目,而贝塞尔曲线次数和控制点是紧密相关的。 2. B样条允许局部控制曲线或曲面生成。 B样条曲线生成的关键是构造出基函数,下面提供了二次、三次和四次三种基函数来进行B样条曲线生成 ...
可以参考之前的B样条曲线插值的方法。 要想利用控制点进行B样条曲面插值,前提是控制点不能是类似点云一样的无序点,一定要是分布在UV坐标空间中的栅格点。 方法就是首先对U方向进行B样条曲线插值,然后利用插值的结果再在V方向上进行B样条曲线插值即可。 下面用matlab自带的Peaks函数 ...
B-spline Curves: Moving Control Points 本博客转自前人的博客的翻译版本,前几章节是原来博主的翻译内容,但是后续章节博主不在提供翻译,后续章节我在完成相关的翻译学习。 (原来博客网址:http://blog.csdn.net/tuqu/article ...
update on : 20.6.14 直接上代码,多的不再说了。 1、写一个Base函数 文件保存为Base.m文件 function result = Base(i,k,u,t) %第i段k次B样条基,Deboor递推递归算法 %t为变量,u(i)<=t<u(i+1 ...
(1)质量控制点是指对工程的性能、安全、寿命、可靠性等有严重影响的关键部位或对下道工序有严重影响的关键工序。 (2)质量控制点的确定原则一般为: 1)施工过程中关键工序或环节,如电气装置的高压电器和电力变压器、钢结构的梁柱板节点、关键设备的设备基础、压力试验、垫铁敷设等。 2)工序 ...
了Bezier方法中由于整体表示带来不具有局部性质的缺点(移动一个控制顶点将会影响整个曲线)。B样条曲线方程 ...
点云处理有时因为数据量太大,我们需要对其进行下采样。 这里的方法是先将点云填入固定大小的三维网格中,然后每个网格中选一个点生成新的点云。 新点云即为下采样后的点云。 这里使用斯坦福兔子作为测试点云。 小兔子pcd下载地址。 原始点云: 采样后点云: matlab代码如下: ...