np.random.seed()
首先显示一段代码： import numpy as npnum = 0while(num<5):np.random.seed(1)print(np.random.random())num += 1 print('-------------------------')num1 ...
原文：np.random.beta
numpy.random.beta a,b,size None 从 分布中提取样本。 分布是狄里克莱分布的一个特例，与伽马分布有关。 在这里我们将参数 个参数 设置为 参数 ： 次正面。 参数 ： 次反面。 参数 ：总共进行 次。 按照惯例来说，我们正反面的次数一致的话，概率应该也是 . 。 在这里我们可以看到 分布下，概率值是 . 上下浮动的。 代码结果如下所示： 如果理解错误，欢迎批评 ...
2021-12-24 14:47 0 2676 推荐指数：
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