https://arxiv.org/pdf/1905.11946.pdf https://github.com/tensorflow/tpu/tree/master/models/official/efficientnet tf2实现https://github.com ...

概述 总体而言，这两篇论文都在追求一件事，那就是它们名字中都有的 efficient。只是两篇文章的侧重点不一样，EfficientNet 主要时研究如何平衡模型的深度 (depth)、宽度 (width) 以及分辨率 (resolution) 以获得更好的性能，并使用了一个复合系数 ...

摘要： 一般情况下，我们都会根据当前的硬件资源来设计相应的卷积神经网络，如果资源升级，可以将模型结构放大以获取更好精度。我们系统地研究模型缩放并验证网络深度，宽度和分辨率之间的平衡以得 ...

EfficientNet算法笔记 https://blog.csdn.net/u014380165/article/details/90812249 论文：EfficientNet ...

EfficientNet是谷歌大脑在2019年提出的，论文地址是：https://arxiv.org/pdf/1905.11946.pdf 这篇文章主要想解决的一个问题是，如何平衡网络的深度、宽度和分辨率来提高模型的准确率。 通常而言，提高网络的深度、宽度和分辨率来扩大模型，从而提高模型的泛化 ...

一、简单回顾EfficientNet结构 EfficientNet -B0 baseline netwwork网络列表参数，有9个stage，其中2-8使用的operator全部都是MBConv。 MBConv的结构  在它的主分支上，先是一个1*1的升维卷积，个数是channel的n倍 ...

深度学习入门----EfficientNet解读 2019-06-07 19:13:08 Trent1985 阅读数 7382更多 分类专栏： 深度学习入门 ...

速度与精度的结合 - EfficientNet 详解 来自 google 的 EfficientNet，论文提出了一种多维度混合的模型放缩方法。论文链接(文末有代码)： https://arxiv.org/pdf/1905.11946.pdf​arxiv.org ...