sklearn.preprocessing.OneHotEncoder
1.概要 sklearn.preprocessing.OneHotEncoder，将类别变量、顺序变量转化为二值化的标志变量。 2. 解析 格式： 实例： 对于输入数组，每一行当做一个样本，每一列当做一个特征。 第一个特征，即第一列[0,1,0,1 ...
原文：Sklearn 中 OneHotEncoder 解析
将离散型特征使用one hot编码，会让特征之间的距离计算更加合理。离散特征进行one hot编码后，编码后的特征，其实每一维度的特征都可以看做是连续的特征。就可以跟对连续型特征的归一化方法一样，对每一维特征进行归一化。 参数： handle unknown是一个比较有用的参数，默认是 error ，指定为 ignore 更好，这个参数的目的是数据在转化为one hot编码时，如果遇到一个属性值没 ...
2021-12-22 22:57 0 976 推荐指数：
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