今天被粉丝发的文章给难住了,又偷偷去学习了一下竞争风险模型,想起之前写的关于竞争风险模型的做法,真的都是皮毛哟,大家见笑了。想着就顺便把所有的生存分析的知识和R语言的做法和论文报告方法都给大家梳理一遍。 什么时候用生存分析 当你关心结局和结局发生时间的时候,就要考虑生存分析了,这种既有结局又有 ...
之前给大家写了很多潜在类别分析的教程Mplus教程:如何做潜在类别分析LCAR数据分析:用R语言做潜类别分析LCAMplus数据分析:潜在类别分析 LCA 流程 详细版 R数据分析:再写潜在类别分析LCA的做法与解释,今天继续给大家拓展一步。 今天要介绍的就是潜在转换分析,这个东西就是LCA的纵向版本。是一个专门用来研究质变的统计技巧。有一句话叫做量变起质变,你怎么知道质变到底发生没有 就用潜在 ...
2021-12-22 21:40 0 765 推荐指数:
今天被粉丝发的文章给难住了,又偷偷去学习了一下竞争风险模型,想起之前写的关于竞争风险模型的做法,真的都是皮毛哟,大家见笑了。想着就顺便把所有的生存分析的知识和R语言的做法和论文报告方法都给大家梳理一遍。 什么时候用生存分析 当你关心结局和结局发生时间的时候,就要考虑生存分析了,这种既有结局又有 ...
最近看了好多潜类别轨迹latent class trajectory models的文章,发现这个方法和我之前常用的横断面数据的潜类别和潜剖面分析完全不是一个东西,做纵向轨迹的正宗流派还是这个方法,当然了这个方法和潜增长和增长曲线模型在做法并没有实际区别,都是用的hlme这个函数。但是文献中 ...
https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NjE2MTIyMw==&mid=2257483803&idx=1&sn=efe24b040397cd ...
Rattle实现AdaBoost算法 Boosting算法是简单有效、易使用的建模方法。AdaBoost(自适应提升算法)通常被称作世界上现成的最好分类器。 Boosting算法使用其他的弱学习算法建立多个模型,对数据集中对结果影响较大的对象增加权重,一系列的模型被创建,然后调整那些影响分类 ...
R语言数据分析系列六 —— by comaple.zhang 上一节讲了R语言作图,本节来讲讲当你拿到一个数据集的时候怎样下手分析,数据分析的第一步。探索性数据分析。 统计量,即统计学里面关注的数据集的几个指标。经常使用的例如以下:最小值,最大值,四分位数 ...
数据结构 创建向量和矩阵 函数c(), length(), mode(), rbind(), cbind() 求平均值,和,连乘,最值,方差,标准差 函数mean(), sum(), min(), max(), var(), sd(), prod ...
数据结构 创建向量和矩阵 1 函数 c ...
R表达式中常用的符号 残差(Residuals) 残差是真实值与预测值之间的差,五个分位的值越小模型越精确 系数项与截距项(Coefficients & Intercept)和P值指标 残差标准误(Residual standard error) 残差的标准误差,越小 ...