​导语 | 随着业务的发展，系统日益复杂，功能愈发强大，用户数量级不断增多，设备cpu、io、带宽、成本逐渐增加，当发展到某个量级时，这些因素会导致系统变得臃肿不堪，服务质量难以保障，系统稳定性变差，耗费相当的人力成本和服务器资源。这就要求我们：要有勇气和自信重构服务，提供更先进更优秀的系统 ...

作者：于乐，腾讯 CSIG 工程师 一、方案描述 1.1 概述 近年来，人工智能的风潮为医疗行业带来一场全新革命，AI 在辅助诊断、疾病预测、疗法选择等方面发挥着重要作用。机器学习领域的特征选 ...

自建 Kafka 集群、腾讯云流计算 Oceanus（Flink)、云数据库 Redis 对博客、购物 ...

本文已整理致我的 github 地址 https://github.com/allentofight/easy-cs，欢迎大家 star 支持一下 前言 近年来公司业务迅猛发展，数据量爆炸式增长，随之而来的的是海量数据查询等带来的挑战，我们需要数据量在十亿，甚至百亿级别 ...

用。 从上面的系统架构图可以看出，当用户修改资料时，接口会修改用户库信息，接着触发器会将改变的用户 ...

经常不能使用。 从上面的系统架构图可以看出，当用户修改资料时，接口会修改用户库信息，接着触发器会 ...

概要： 随着电子商务的高速发展和普及应用，个性化推荐的推荐系统已成为一个重要研究领域。 个性化推荐算法是推荐系统中最核心的技术，在很大程度上决定了电子商务推荐系统性能的优劣，决定着是否能够推荐用户真正感兴趣的信息，而面对用户的不断提升的需求，推荐系统不仅需要正确的推荐，还要实时地根据用户 ...

日志数据是最常见的一种海量数据，以拥有大量用户群体的电商平台为例，双 11 大促活动期间，它们可能每小时的日志数量达到百亿规模，海量的日志数据暴增，随之给技术团队带来严峻的挑战。 本文将从海量日志系统在优化、部署、监控方向如何更适应业务的需求入手，重点从多种日志系统的架构设计对比 ...