原文:Causal Attention for Unbiased Visual Recognition

原文链接 介绍 在图像识别和目标分类领域往往存在一些关于图像中虚假相关性的问题,最典型的如将图像中识别的主体 object 和背景 background 之间的相关性考虑成为识别主题类别的一个主要特征。如下图所示,注意力模型将ground作为一个判断为鸟类的标签,在预测地上的熊的时候就做出了错误的判断。这种在不一样的场景下的图片,反而往往是在特殊紧急时,错误会十分致命。 图 将问题形式化描述:数据 ...

2021-12-21 22:20 0 954 推荐指数:

查看详情

[论文阅读] Residual Attention(Multi-Label Recognition)

Residual Attention 文章: Residual Attention: A Simple but Effective Method for Multi-Label Recognition, ICCV2021 下面说一下我对这篇文章的浅陋之见, 如有错误, 请多包涵指正. 文章 ...

Mon Aug 16 01:50:00 CST 2021 0 296
Deep Audio-Visual Speech Recognition

Deep Audio-Visual Speech Recognition 作者:Triantafyllos Afouras, Joon Son Chung, Andrew Senior, Oriol Vinyals, Andrew Zisserman 原文链接 0 摘要   这项工作的目的 ...

Thu Apr 30 23:57:00 CST 2020 0 686
论文笔记之: Recurrent Models of Visual Attention

Recurrent Models of Visual Attention Google DeepMind   模拟人类看东西的方式,我们并非将目光放在整张图像上,尽管有时候会从总体上对目标进行把握,但是也是将目光按照某种次序(例如,从上倒下,从左到右等等)在图像上进行扫描,然后从一个区域 ...

Sat May 28 23:06:00 CST 2016 1 13684
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM