1. 通俗易懂解释知识图谱（Knowledge Graph）
1. 通俗易懂解释知识图谱（Knowledge Graph） 2. 知识图谱-命名实体识别（NER）详解 3. 哈工大LTP解析 1. 前言 从一开始的Google搜索，到现在的聊天机器人、大数据风控、证券投资、智能医疗、自适应教育、推荐系统，无一不跟知识图谱相关。它在技术领域的热度 ...
原文：Quaternion Knowledge Graph Embeddings —— 基于四元数的知识图谱嵌入
论文概览 在本篇论文中，作者将基于复数的知识图谱嵌入拓展到超复数空间 四元数，每个四元数 Q 由一个实数 r 和三个虚数单位 textbf i ， textbf j ， textbf k 组成，即 Q a b textbf i c textbf j d textbf k ，提出了QuatE模型，该模型通过基于四元数空间的头尾实体之间的关系旋转来建模。 四元数运算 本文中提到了四种关于四元数的运算， ...
2021-12-21 11:34 0 122 推荐指数：
相关推荐
哈工大知识图谱(Knowledge Graph)课程概述
一.什么是知识图谱 知识（Knowledge）可以理解为 精炼的数据，知识图谱(Knowledge Graph)即是对知识的图形化表示，本质上是一种大规模语义网络 （semantic network） – 富含实体(entity)、 概念(concepts) 及其之间的各种语义关系 ...
Week1: What is a Knowledge Graph? 什么是知识图谱
1. Introduction Knowledge graphs have emerged as a compelling abstraction for organizing world's structured knowledge over the internet, and a way ...
语义网络 （Knowledge Graph）知识图谱
Author：Liedra https://www.cnblogs.com/LieDra/ 1.本文背景 学习知识图谱时记录的一些内容。当时在搞一些NLP、数据挖掘相关项目。 --------------------------------------------正文开始---------------------------------------------------- 2 ...
Multi-Task Feature Learning for Knowledge Graph Enhanced Recommendation（知识图谱）
知识图谱（Knowledge Graph，KG）可以理解成一个知识库，用来存储实体与实体之间的关系。知识图谱可以为机器学习算法提供更多的信息，帮助模型更好地完成任务。 在推荐算法中融入电影的知识图谱，能够将没有任何历史数据的新电影精准地推荐给目标用户。 实例描述 现有一个电影评分数据集和一个 ...
BERT+知识图谱： K-BERT Enabling Language Representation with Knowledge Graph 文献理解
参考文献：BERT+知识图谱：北大-腾讯联合推出知识赋能的K-BERT模型 地址：https://blog.csdn.net/c9Yv2cf9I06K2A9E/article/details/103790278 此前两篇关于知识图谱结合预训练的文章作为了解： ERNIE ...
A Survey on Knowledge Graphs: Representation, Acquisition and Applications -知识图谱综述
本文是对论文 A Survey on Knowledge Graphs: Representation, Acquisition and Applications阅读汇报: 链接：https://pan.baidu.com/s/1SPin21gqkUj5QnZSX25z-Q 提取码：qo3f ...
四元数（Quaternion）和旋转
四元数介绍 旋转，应该是三种坐标变换——缩放、旋转和平移，中最复杂的一种了。大家应该都听过，有一种旋转的表示方法叫四元数。按照我们的习惯，我们更加熟悉的是另外两种旋转的表示方法——矩阵旋转和欧拉旋转。矩阵旋转使用了一个4*4大小的矩阵来表示绕任意轴旋转的变换矩阵 ...