简介: 布隆过滤器是一种实现去重的思想,不属于redis,它也可以在其他地方单独使用。 布隆过滤器也是做去重的,那和Hyperloglog有什么区别. Hyperloglog用来来估值,有偏差,它里面主要提供了两个方法: pfadd pfcount ...
.使用场景:推荐系统给用户推荐新闻,避免重复推送。 需要考虑问题:从用户观看历史中筛选出没有看过的新闻进行推送,就需要数据库中频繁的使用exists进行查询,但是当用户量很大时,数据库很难顶住压力。 解决方法: . .使用缓存 但是日子长了,会浪费很大空间,不是长久之计,不是很好的解决办法。 . .这时布隆过滤器就可以很好的解决这个需求了,可以节约 以上的空间,缺点就是稍微有那么一点不准确,存在 ...
2021-12-20 19:37 0 722 推荐指数:
简介: 布隆过滤器是一种实现去重的思想,不属于redis,它也可以在其他地方单独使用。 布隆过滤器也是做去重的,那和Hyperloglog有什么区别. Hyperloglog用来来估值,有偏差,它里面主要提供了两个方法: pfadd pfcount ...
官方网站 重新启动redis 布隆过滤器是干啥的? 可以防止缓存穿透: 假如系统中有大量的商品数据,搜索时,不可能直接查询数据库,这时候,可以把商品的关键字(名称或者id)根据某些映射元素映射到bitmap中,这样,所有的商品关键字就存在 ...
1、布隆过滤器 内容参考:https://www.jianshu.com/p/2104d11ee0a2 1、数据结构 布隆过滤器是一个BIT数组,本质上是一个数据,所以可以根据下标快速找数据 2、哈希映射 1、布隆需要记录见过的数据,这里的记录需要通过hash函数对数 ...
什么是布隆过滤器?它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。把一个目标元素通过多个hash函数的计算,将多个随机计算出的结果映射到不同的二进制向量的位中,以此来间接标记一个元素是否存在于一个集合中。布隆过滤器可以做什么?布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。它的优点是空间 ...
我们在使用新闻客户端看新闻时,它会给我们不停地推荐新的内容,它每次推荐时要去重,去掉那些已经看过的内容。问题来了,新闻客户端推荐系统如何实现推送去重的? 会想到服务器记录了用户看过的所有历史记录,当推荐系统推荐新闻时会从每个用户的历史记录里进行筛选,过滤掉那些已经存在的记录。问题是当用 ...
一、布隆的定义是什么? 布隆过滤器(英语:Bloom Filter)是1970年由布隆提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。它的优点是空间效率和查询时间都远远超过一般的算法,缺点是有一定的误识别率和删除困难。Bloom ...
通过在优锐课的java学习分享中,对于Redis有了更深的理解。了解如何通过Redis Java客户端Redisson在Java和Redis中使用Bloom过滤器。我们可以看到,码了很多专业的相关知识, 分享给大家参考学习。 布隆过滤器是一种概率数据结构,用于有效测试集合中是否存在元素 ...
Bloom Filter布隆过滤器算法背景如果想判断一个元素是不是在一个集合里,一般想到的是将集合中所有元素保存起来,然后通过比较确定。链表、树、散列表(又叫哈希表,Hash table)等等数据结构都是这种思路,存储位置要么是磁盘,要么是内存。很多时候要么是以时间换空间,要么是以空间换时间 ...