业务背景: 公司大数据查询需要通过hive查询和分析一些数据 产品提出业务分析需求: 我的处理方式: 接到需求就想怎么写SQL语句,然后不断调整SQL语句进行验证,最后这个需求写了170行的SQL语句,而且经常报错,最后花了大半天时间才将数据计算出来。 资深大数据开发工程师的处理方式 ...
我们本期内容大部分HQL操作都需要依赖如下两张表,具体的数据内容如下: course student SELECT查询语句 SELECT 查询语句比较简单,后面跟要查询的字段,如下所示: 可以为查询语句中的列和表加上别名,如下所示: 可以使用如下语句进行嵌套查询: 可以使用正则表达式指定查询的列,如下所示: 可以使用LIMIT限制查询的结果条数,如下所示: 可以使用ORDER BY语句对结果进行排 ...
2021-12-20 11:33 0 115 推荐指数:
业务背景: 公司大数据查询需要通过hive查询和分析一些数据 产品提出业务分析需求: 我的处理方式: 接到需求就想怎么写SQL语句,然后不断调整SQL语句进行验证,最后这个需求写了170行的SQL语句,而且经常报错,最后花了大半天时间才将数据计算出来。 资深大数据开发工程师的处理方式 ...
一、数据准备 为了演示查询操作,这里需要预先创建三张表,并加载测试数据。 数据文件 emp.txt 和 dept.txt 可以从本仓库的resources 目录下载。 1.1 员工表 1.2 部门表 1.3 分区表 这里需要额外创建一张分区表,主要是为了演示分区查询 ...
技术控们,你们知道大数据查询性能谁更强吗? 经过对 Presto 和 Hive 的性能做了大量的对比测试,最终结果表明: Presto 的平均查询性能是 Hive 的 10 倍! 由于 Presto 的数据源具有完全解耦、高性能,以及对 ANSI SQL 的支持等特性,使得 Presto ...
数据准备: 一、基本查询 语法: 查询类型:match_all,match,term,range,fuzzy,bool 等等 查询条件:查询条件会根据类型的不同,写法也有差异 1.1 查询所有(match_all) 查询指令 ...
一、将hive表数据查询出来转为json对象输出 1、将查询出来的数据转为一行一行,并指定分割符的数据 2、使用UDF函数,将每一行数据作为string传入UDF函数中转换为json再返回 1、准备数据 2、查询出来的数据转为一行一行,并指定分割符的数据 3、准备UDF函数 ...
数据查询 基本查询 方法find():查询 db.集合名称.find({条件文档}) 方法findOne():查询,只返回第一个 db.集合名称.findOne({条件文档}) 方法pretty():将结果格式化 ...
目录 1 单关系查询 1.1 投影查询 1.2 选择查询 1.2.1 选择查询条件 1.2.2 查询结果排序 1.2.3 限制查询结果数量 1.3 聚集(Aggregation)查询 ...
注意:这里的结果是是每个表的元组的笛卡尔积(即广义笛卡尔积,是关系代数中的概念,见课本关系代数部分)。 ...