自我学习与理解：keras框架下的深度学习（二）二分类和多分类问题
本文第一部分是对数据处理中one-hot编码的讲解，第二部分是对二分类模型的代码讲解，其模型的建立以及训练过程与上篇文章一样；在最后我们将训练好的模型保存下来，再用自己的数据放入保存下来的模型中进 ...
原文：自我学习与理解：keras框架下的深度学习（三）回归问题
本文主要是使用keras对其有的波士顿房价数据集做一个回归预测，其代码架构与之前一样 都只是使用多层感知机 ：数据的预处理 搭建网络框架 编译 循环训练以及测试训练的网络模型。其中除了数据预处理与之前归回模型略有不同，其他基本类似。但是在本文的回归预测代码中会提到一个数据集比较少时常用到的训练方法 交叉验证。 回归预测房价，也就是说选定影响房价的因素，将其量化，然后使用该数据和对应的房价价格训练 ...
2021-12-27 21:28 0 133 推荐指数：
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