PMI点互信息
在数据挖掘或者信息检索的相关资料里，经常会用到PMI（Pointwise Mutual Information）这个指标来衡量两个事物之间的相关性。PMI的定义如下： 这个定义 ...
原文：PMI点互信息算法
一 点互信息算法 点互信息算法是为了计算两个词语之间的相关性，公式如下： p word amp word 代表的是两个单词同时出现的概率 两个单词同时出现的次数 总词数的平方 p word 是word 出现的概率 word 出现的次数 总次数 p word 是word 出现的概率 word 出现的次数 总次数 结果： PMI gt 两个词语是相关的 值越大，相关性越强。 PMI 两个词语是统计独立 ...
2021-12-19 20:50 0 1078 推荐指数：
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点互信息PMI
点互信息PMI（Pointwise Mutual Information）这个指标用来衡量两个事件之间的相关性，公式如下： p(f)和p(e)分别代表事件f和事件e发生的概率，p(f,e)代表时间f和事件e同时发生的概率。 如果f和e不相关则p(f,e)=p(f).p(e)。二者相关性越大 ...
点互信息
点互信息 Pointwise mutual information (PMI), or point mutual information, is a measure of association used in information theory andstatistics. ...
逐点互信息PMI（Pointwise mutual information）5发
逐点互信息(PIM)：用来衡量两个事物的相关性 定义如下： 在概率论中，我们知道，如果x跟y不相关，则 P(x,y) = P(x)P(y)。二者相关性越大，则 P(x,y) 就相比于 P(x)P(y) 越大。根据条件概率公式，你还可以写成 这也很好理解，在y出现的情况下 ...
互信息和条件互信息
公式 原始互信息计算R代码： 数据类型如下： 原始条件互信息计算R代码： ...
互信息
一、概念 互信息，Mutual Information，缩写为MI，表示两个变量X与Y是否有关系，以及关系的强弱，或者说是X与Y的相关性。 如果 (X, Y) ~ p(x, y), X, Y 之间的互信息 I(X; Y)定义为: Note: 互信息 I (X; Y)可为正、负 ...
互信息
最近看一些文档，看见了互信息的使用，第一次接触互信息，感觉和专业有些相关，就把它记录下来，下面是一片不错的文章。 互信息(Mutual Information)是度量两个事件集合之间的相关性(mutual dependence)。 平均互信息量定义: 互信息量I(xi;yj)在联合 ...