2、逻辑(logistics)回归 逻辑回归可以进行二分类和多分类，下面分别进行讨论： 1）二项逻辑回归（二分类） 　　假如我们现在需要对一类物品进行二分类，首先根据物品的多个特征，然后将物品的多个特征进行线性组合，这和我们上面讨论的多元线性模型有点类似。只是我们现在不是需要拟合平面（空间 ...

本文主要分两个部分进行讨论，首先介绍最简单的线性回归模型；接着对逻辑回归进行分析 1、线性回归-->最小二乘法 对于线性回归问题，我们根据自变量的个数将其分为一元线性回归和多元线性回归，本部分先详细介绍一元线性模型，然后将其推广到多元线性模型 1）一元线性模型 当输入只有一个 ...

参考：《复杂数据统计方法——基于R的应用》 吴喜之 在生存分析中，研究的主要对象是寿命超过某一时间的概率。还可以描述其他一些事情发生的概率，例如产品的失效、出狱犯人第一次犯罪、失业人员第一次找到工作、青少年第一次吸毒等等。 生存函数S(t)： S(t)=P(T>t)=1-P(T< ...

原文链接：http://tecdat.cn/?p=22721 原文出处：拓端数据部落公众号 Lease Absolute Shrinkage and Selection Operator（LASSO）在给定的模型上执行正则化和变量选择。根据惩罚项的大小，LASSO将不太相关的预测因子 ...

回归分析的定义：回归分析是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。 ...

...

一、回归算法 1.1 一元线性回归 最小二乘法： 通过使因变量的真实值和估计值之间的离差平方和达到最小来求 β0 和 β1 1.2 多元回归（今天先略过） 通过矩阵来求解最小二乘法 二、回归算法相关函数 使用 R 自带的 women 数据集 ...

1 OLS回归（最小二乘法回归） 1.1 用lm()拟合回归模型 在R中，拟合线性模型最基本的函数是lm()，格式为：myfit<-lm(formula,data) 1.2 简单线性回归 dat<-women fit<-lm(weight~height,data ...