原文：处理 pandas数据中 批量创建多列并写入excel的 case
背景：得到账单数据，需要对其进行处理，针对其中一个列进行字符拆分并生成新列： 需要在 列 L M N...对费用明细这一列拆分：如下图所示 思路如下 第一步：对费用明细这一列 先取出字符，然后用正则取出 费用明目，即我们要创建新列的 columns 第二步：因为最后生成的dateframe ，字典是可以生成dateframe，所以拿到第一步的 费用明目：费用 以后 字典。对于全 费用明细 ，部分行 ...
2021-12-19 17:25 0 157 推荐指数：
相关推荐
一，将DataFrame的数据存入Excel 注释：.to_excel(路径，参数) .同读excel类似的是写入excel调用的是to_excel的函数。 1. 创建一个DataFrame，通过字典的方式创建，每一个key作为一个Series列名，而values ...
pandas批量处理数据 1.Excel表的拼接 这里为了方便就采用jupyter进行编辑操作了，不熟悉jupyter的朋友出门左转！ 数据的话先放到目录下，当然也可以绝对路径引用，这都是小事，只要你知道自己的数据存放在哪就行！ 接下来上干货！首先导入需要用到的pandas库，python ...
将要写入数据使用EasyExcel写入Excel中，可以通过excludeColumnFiledNames指定需要忽略的列，includeColumnFiledNames指定要只写入的列。本文主要介绍两个方法的使用及示例代码。 原文地址：Java EasyExcel写入Excel数据指定写入数据 ...
背景：dataFrame的数据，想对某一个列做逻辑处理，生成新的列，或覆盖原有列的值 下面例子中的df均为pandas.DataFrame()的数据 1、增加新列，或更改某列的值 df["列名"]=值 如果值为固定的一个值 ...
背景：dataFrame的数据，想对某一个列做逻辑处理，生成新的列，或覆盖原有列的值 下面例子中的df均为pandas.DataFrame()的数据 1、增加新列，或更改某列的值 df["列名"]=值 如果值为固定的一个值 ...
在实际开发中，会遇到这样的需求，大量的数据，需要从配置文件里读取，客户给到的枚举值是字符串，而配置文件里的数据，是json格式，需要加上双引号，这样就需要使用Excel来批量格式化一下数据。 客户给到的枚举值： 期望得到的枚举值： 具体操作步骤： 选中需要格式话 ...
在excel中如何给一列数据批量加上双引号步骤:1、选中需要格式话得某一列数据2、鼠标右键，点击选中【设置单元格格式】 3、点击【自定义】，鼠标移动到【G/通用格式】文本框4、在文本框中输入"“"@"”"5、点击确定后，就可以批量给数据添加上双引号 也可以把双引号换成任何字符，然后再做替换 ...