统计测试最常见的领域之一是测试列联表中的独立性。在这篇文章中，我将展示如何计算列联表，我将在列联表中引入两个流行的测试：卡方检验和Fisher精确检验。 什么是列联表？ 列联表提供关于两个分类变量的测量的整数计数。最简单的列联表是一个2 × 22×2 频率表，由两个变量产生，每个变量有两个级别 ...

什么是卡方检验 　　卡方检验是一种用途很广的计数资料的假设检验方法。它属于非参数检验的范畴，主要是比较两个及两个以上样本率( 构成比）以及两个分类变量的关联性分析。其根本思想就是在于比较理论频数和实际频数的吻合程度或拟合优度问题。 　　它在分类资料统计推断中的应用，包括：两个率或两个构成比比 ...

Fisher's exact test[1][2][3] is a statistical significance test used in the analysis ofcontingency tables. Although in practice it is employed when ...

与观测值差别越大,\(X^2\)越大 Contingency table(联连表) 介绍卡方检 ...

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目录 1、数据采集 2、数据是否服从正态分布 3、T检验（T Test） 4、方差分析（ANOVA） 5、卡方检验（Chi-square Test） 6、灰色关联度分析（Grey Relation Analysis，GRA） 7、弗里德曼检验（Friedman Test） 8、箱图 ...

　　在得到一批样本数据后，人们往往希望从中得到样本所来自的总体的分布形态是否和某种特定分布相拟合。这可以通过绘制 样本数据直方图的方法来进行粗略的判断。如果需要进行比较准确的判断，则需要使用非参数检验的方法。其中总体分布的卡方检验（也记为χ2检验）就是一种比 较好的方法。 一、定义 　　总体 ...