查询语句如下:select a.id,a.name,b.start_time ... from a left join b on a.code=b.code where b.delete_flag=0 order by a.id 查询结果响应时间极慢花了20s ,其中a表数据50000条左右 ...
首先你会想到,给表加索引,那么mysql会给主键自动建立索引吗 会的,当然会。 在我们查询的业务表操作的时候,表业务数据庞大起来的时候,以及left join多的时候,甚至多表关联到几十张表的时候,查询是慢到外婆家里去了。 这时候,只需要给表join查询的字段,及表结构,进行索引优化,即可解决这个慢的问题。 一,首先利用explain 关键字对查询的SQL进行分析。 type ALL,全表扫描, ...
2021-12-17 15:07 0 5630 推荐指数:
查询语句如下:select a.id,a.name,b.start_time ... from a left join b on a.code=b.code where b.delete_flag=0 order by a.id 查询结果响应时间极慢花了20s ,其中a表数据50000条左右 ...
先过滤条件然后再根据表连接 同时在表中建立相关查询字段的索引这样在大数据多表联合查询的情况下速度相当快 创建索引: create index ix_register_year ON dbo.selects(register_year) ...
先过滤条件然后再根据表连接 同时在表中建立相关查询字段的索引这样在大数据多表联合查询的情况下速度相当快 ...
Golang很流行,但是有些方面资料很少而且不详实,譬如:gorm的联合查询,当然,也不推荐复杂语句使用orm模型。 现将自己总结的写法和遇到的坑记录如下: Golang要求使用“驼峰命名法”,比如systemId,因为我以前用的是Python,使用Django的orm序列化后返回的参数和数据 ...
优化Refresh时间 ES在写入数据的时候,采用延迟写入的策略,数据会先写到内存中,当超过默认时间1秒 (index.refresh_interval,默认)会进行一次写入磁盘操作。如果对实时搜索要求不高的情况下,可以适当地将此值设置的高点,可以有效地减少 segment (一个segment ...
A表--left join-- B表 --on--A和B表相等的字段-- 此时AB已关联 --left join--C表--on --A(或B)与C表相等的字段 此时ABC已关联 --left join--D表--on --A(或B或C)与D表相等的字段 此时 ...
WMS_T_EXPFEE_BILL表结构 索引 不加logcompany_name 会走索引很快 加了则会全表检索 ...
表A---------------------------------关联第一张表B-----------------------关联第二张表c select * fomr 表名A left join 表B on 表A字段=表B的id left join 表c on 表A字段=表c ...