1. 概述 加权移动平均法,是对观察值分别给予不同的权数,按不同的权数求得移动平均值。并以最后的移动平均值为基础,确定预测值的方法。采用加权移动平均法,是因为观察期的近期观察值对预测有较大影响,它更能反映近期变化的趋势。 指数加权移动平均法(Exponentially Weighted ...
原文链接:http: tecdat.cn p 原文出处:拓端数据部落公众号 此示例说明如何使用三种方法估计风险价值 VaR 并执行 VaR 回测分析。这三种方法是: 正态分布 历史模拟 指数加权移动平均线 EWMA 风险价值是一种量化与投资组合相关的风险水平的统计方法。VaR 衡量指定时间范围内和给定置信水平的最大损失量。 回测衡量 VaR 计算的准确性。使用 VaR 方法,计算损失预测,然后与第 ...
2021-12-17 12:09 0 108 推荐指数:
1. 概述 加权移动平均法,是对观察值分别给予不同的权数,按不同的权数求得移动平均值。并以最后的移动平均值为基础,确定预测值的方法。采用加权移动平均法,是因为观察期的近期观察值对预测有较大影响,它更能反映近期变化的趋势。 指数加权移动平均法(Exponentially Weighted ...
** 本文内容来自于吴恩达深度学习公开课 1、概述 加权移动平均法,是对观察值分别给予不同的权数,按不同权数求得移动平均值,并以最后的移动平均值为基础,确定预测值的方法。采用加权移动平均法,是因为观察期的近期观察值对预测值有较大影响,它更能反映近期变化的趋势。 指数移动加权平均法 ...
移动平均线的种类 移动平均线可分为“算术移动平均线”、“加权移动平均线”、“指数平滑移动平均线”三种。 1.算术移动平均线(MA) 算术移动平均线是简单而普遍的移动平均线。平均线是指算术平均数,计算方法为一组数字相加,除以该组数据的组成个数。 以5天移动平均线为便,计算方法 ...
原文链接:http://tecdat.cn/?p=24441 原文出处:拓端数据部落公众号 我们研究波动聚集,以及使用单变量 GARCH(1,1) 模型对其进行建模。 波动聚集 波动聚集——存在相对平稳时期和高波动时期的现象——是市场数据的一个看似普遍的属性。对此没有普遍接受的解释 ...
原文链接:http://tecdat.cn/?p=22862 原文出处:拓端数据部落公众号 如何使用Python通过蒙特卡洛模拟自动计算风险值(VaR)来管理投资组合或股票的金融风险。 金融和投资组合风险管理中的VaR? VaR是 "风险价值 "的缩写,是许多公司和银行用来确定其公司内部 ...
原文链接:http://tecdat.cn/?p=24492 原文出处:拓端数据部落公众号 介绍 此分析的目的是构建一个过程,以在给定时变波动性的情况下正确估计风险价值。风险价值被广泛用于衡量金融机构的市场风险。我们的时间序列数据包括 1258 天的股票收益。为了解释每日收益率方差的一小部分 ...
原文链接: http://tecdat.cn/?p=15929 风险价值VaR和损失期望值ES是常见的风险度量。 首先明确: 时间范围-我们展望多少天? 概率水平-我们怎么看尾部分布? 在给定时间范围内的盈亏预测分布,示例如图1所示。 图1:预测的损益分布 ...
原文链接:http://tecdat.cn/?p=23991 原文出处:拓端数据部落公众号 在这个例子中,我们考虑随机波动率模型 SV0 的应用,例如在金融领域。 统计模型 随机波动率模型定义如下 并为 其中 yt 是因变量,xt 是 yt 的未观察到的对数波动率。N(m ...