原文:拓端tecdat|Matlab正态分布、历史模拟法、加权移动平均线 EWMA估计风险价值VaR和回测Backtest标准普尔指数 S&P500时间序列

原文链接:http: tecdat.cn p 原文出处:拓端数据部落公众号 此示例说明如何使用三种方法估计风险价值 VaR 并执行 VaR 回测分析。这三种方法是: 正态分布 历史模拟 指数加权移动平均线 EWMA 风险价值是一种量化与投资组合相关的风险水平的统计方法。VaR 衡量指定时间范围内和给定置信水平的最大损失量。 回测衡量 VaR 计算的准确性。使用 VaR 方法,计算损失预测,然后与第 ...

2021-12-17 12:09 0 108 推荐指数:

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指数加权移动平均EWMA

1. 概述 加权移动平均,是对观察值分别给予不同的权数,按不同的权数求得移动平均值。并以最后的移动平均值为基础,确定预测值的方法。采用加权移动平均,是因为观察期的近期观察值对预测有较大影响,它更能反映近期变化的趋势。 指数加权移动平均(Exponentially Weighted ...

Thu Jul 01 21:28:00 CST 2021 0 288
指数加权移动平均EWMA

** 本文内容来自于吴恩达深度学习公开课 1、概述   加权移动平均,是对观察值分别给予不同的权数,按不同权数求得移动平均值,并以最后的移动平均值为基础,确定预测值的方法。采用加权移动平均,是因为观察期的近期观察值对预测值有较大影响,它更能反映近期变化的趋势。   指数移动加权平均 ...

Wed Sep 26 17:56:00 CST 2018 0 21917
简单移动平均线加权移动平均线指数平滑移动平均

移动平均线的种类 移动平均线可分为“算术移动平均线”、“加权移动平均线”、“指数平滑移动平均线”三种。 1.算术移动平均线(MA) 算术移动平均线是简单而普遍的移动平均线平均线是指算术平均数,计算方法为一组数字相加,除以该组数据的组成个数。 以5天移动平均线为便,计算方法 ...

Fri Nov 18 00:42:00 CST 2016 0 4926
tecdat:R语言GARCH建模常用软件包比较、拟合标准普尔SP 500指数波动率时间序列和预测可视化

原文链接:http://tecdat.cn/?p=24441 原文出处:数据部落公众号 我们研究波动聚集,以及使用单变量 GARCH(1,1) 模型对其进行建模。 波动聚集 波动聚集——存在相对平稳时期和高波动时期的现象——是市场数据的一个看似普遍的属性。对此没有普遍接受的解释 ...

Fri Dec 17 20:05:00 CST 2021 0 104
R语言风险价值:ARIMA,GARCH模型滚动估计,预测VaR分析股票时间序列

原文链接:http://tecdat.cn/?p=24492 原文出处:数据部落公众号 介绍 此分析的目的是构建一个过程,以在给定时变波动性的情况下正确估计风险价值风险价值被广泛用于衡量金融机构的市场风险。我们的时间序列数据包括 1258 天的股票收益。为了解释每日收益率方差的一小部分 ...

Wed Dec 29 07:08:00 CST 2021 0 1246
 
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