做了一天，都是黑屏，最后发现，竟然是一个局部变量引起。 基本是分3步，这个是在灰度图像下 实现均衡化直方图。 彩色下直接均衡化研究出来再补上。 第一步： 计算初始直方图，即记录每一个像素出现次数。 第二步： 由上面得到的初始直方图计算归一化直方图和累积直方图 ...

　　昨天说了，今天要好好的来解释说明一下直方图均衡化。并且通过不调用histeq函数来实现直方图的均衡化。 　　一、直方图均衡化概述 　　直方图均衡化(Histogram Equalization) 又称直方图平坦化,实质上是对图像进行非线性拉伸,重新分配图像象元值,使一定灰度范围内象元 ...

关于图像直方图均衡化的原理和步骤先不作讨论，我就看看代码吧。 ...

这是数字图像处理课的大作业，完成于 2013/06/17，需要调用 openCV 库，完整源码和报告如下： View Code 一、直方图均衡化概述 直方图均衡化是一种图像增强方法，其基本思想是把给定图像的直方图分布改造成均匀分布的直方图 ...

直方图均衡化在图像增强方面有着很重要的应用。一些拍摄得到的图片，我们从其直方图可以看出，它的分布是集中于某些灰度区间，这导致人在视觉上感觉这张图的对比度不高。所以，对于这类图像，我们可以通过直方图均衡技术，将图像的灰度分布变得较为均匀，从而使得图像对比度增大，视觉效果更佳。 直方图均衡化的代码 ...

1. 直方图均衡化介绍 自我感觉书上讲的很清楚，直接把截图贴上了。 在进行直方图均值化的过程如下 读入图像对每个通道分别统计像素值[0,255]出现的次数。对每个通道分别求像素值[0,255]出现的概率，得到概率直方图。对每个通道分别求像素值[0,255]概率的前缀和，得到累计直方图 ...

直方图均衡化是一种简单有效的图像增强技术，将图像的直方图分布变成近似均匀分布，从而增强图像的对比度，使色彩细节更丰富，多用于车牌识别、人脸识别场景（在论文里面数据预处理用的很多） 转载来源 https://www.cnblogs.com/REN-Murphy/p ...