知识点 把一幅图无缝融合到另一幅图里，主要是seamlessClone 的使用。 seamlessClone InputArray src, InputArray dst,InputArray mask, Point p, OutputArray blend, int flags 注意需要三幅图合为一幅图，src与mask抠图 逻辑与，尺寸一致 ，把抠出的图融合到dst中的p位置处 抠出的图尺寸 ...
2021-12-16 17:02 0 1095 推荐指数：
有所更改，参数不求完备，但求实用。源码参考D:\source\opencv-3.4.9\samples\cpp\cloning_demo.cpp 图片下载地址 https://github.com/opencv/opencv_extra 此案例图片具体位置 ...
Blob是指图像中的一块连通区域，Blob分析就是对前景/背景分离后的二值图像，进行连通域提取和标记。 知识点就是SimpleBlobDetector的使用，blob(斑点)筛选条件：斑点颜色、面积、圆度、惯性率、凸度，参数解读链接 ...
此案例用于二分类问题（鼠标左键、右键点出两类点，会实时画出分界线），最终得到一条分界线（直线）：f(x)=weights*x+shift 源码不再贴出，只讲解最核心的doTrain()里的内容。参数含义翻译自ml.hpp文件。 与SVM不同，SVMSGD不需要设置核函数。 【参数】默认值见下 ...
有所更改，参数不求完备，但求实用。源码参考D:\source\opencv-3.4.9\samples\cpp\connected_components.cpp 【二值图认知纠正】 OpenCV中threshold()得到的二值图其实是0、255（设定值）这两个值的图，而不是0、1的图 ...
先看效果图： 要求: opencv 再看python代码实现： 自己修改对应的路径。这个代码实现的主要函数是cv2.seamlessClone()，这个函数可以根据梯度来调节风格，使得拼接的图像部分不至于那么突兀 ...
机器学习中，需要总样本集，拆分成训练集、测试集，计算训练、测试、整体的准确率。 OpenCV在ml.hpp中为我们准备了特有格式TrainData，它会把标签、特征集融合到其中，方便操作。 针对TrainData类型，提供了非常完美的函数，具体介绍如下： 1、拆分TrainData类型总 ...
扁平化 数组的扁平化，就是将一个嵌套多层的数组 array (嵌套可以是任何层数)转换为只有一层的数组。 举个例子，假设有个名为 flatten 的函数可以做到数组扁平化，效果就会如下： 知道了效果是什么样的了，我们可以去尝试着写这个 flatten 函数了 递归 我们最 ...
在opencv中，有CV_EXPORTS是什么意思呢？其定义在cvdef中： #ifdef CVAPI_EXPORTS # if (defined _WIN32 || defined WINCE || defined __CYGWIN__) # define CV_EXPORTS ...
