CUDA 8混合精度编程 Mixed-Precision Programming with CUDA 8 论文地址:https://devblogs.nvidia.com/mixed-precision-programming-cuda-8/ 更新,2019年3月25日:最新的Volta ...
作者:陈振寰 旷视科技 MegEngine 架构师 背景 近年来,自动混合精度 Auto Mixed Precision,AMP 技术在各大深度学习训练框架中作为一种使用简单 代价低廉 效果显著的训练加速手段,被越来越广泛地应用到算法研究中。然而大部分关于混合精度训练的文章一般停留在框架接口介绍 如何避免 FP 类型带来的精度损失以及如何避免出现 NaN 等基础原理和使用技巧方面,对于将深度学习 ...
2021-12-16 15:07 0 978 推荐指数:
CUDA 8混合精度编程 Mixed-Precision Programming with CUDA 8 论文地址:https://devblogs.nvidia.com/mixed-precision-programming-cuda-8/ 更新,2019年3月25日:最新的Volta ...
http://blog.csdn.net/canhui_wang/article/details/51730264 摘要 本文主要讲述CUDA的threadIdx。 1. Grid,Block和Thread三者的关系 其中,一个grid包含多个blocks,这些blocks的组织 ...
论文:https://arxiv.org/pdf/1710.03740.pdf 译文:混合精度训练 摘要 增加神经网络的size,可以提高准确率。但同时,也加大了训练模型所需的内存和计算量。我们介绍一种使用半精度浮点数来训练深度神经网络的方法,不会损失准确率,也不需要修改超参数。这种 ...
一、普通索引 示例 a = t.Tensor(4,5) print(a) print(a[0:1,:2]) print(a[0,:2]) # 注意和前一种索引出来的值相同,shape不同 print(a[[1,2]]) # 容器索引 普通索引内存分析 ...
Tensor存储结构如下, 如图所示,实际上很可能多个信息区对应于同一个存储区,也就是上一节我们说到的,初始化或者普通索引时经常会有这种情况。 一、几种共享内存的情况 view a = t.arange(0,6) print(a.storage()) b = a.view ...
并发编程 -- 多线程(一) 作者 : Stanley 罗昊 【转载请注明出处和署名,谢谢!】 进程 在理解多线程之前,我们先需要了解什么是进程? 进程说白了就是在你的内存空间中开辟出的一个独立的空间; 如果还不理解的话,我再解释一下; 想必各位之前都安装过软件吧,你安装完软件之后 ...
随着网络编程(C/C++)的学习,发现自己对于基本套接字编程有些细节还是不太清楚,然后又查看了对应的书籍和资料,趁着这段时间把这些基础知识梳理了一下,便于自己回顾,同时大家也可以作为参考 :) ~ 套接字地址结构 sockaddr_in是网络套接字地址结构,大小为16字节 ...
Spring可以支持编程式事务和声明式事务。 Spring提供的最原始的事务管理方式是基于TransactionDefinition、PlatformTransactionManager、TransactionStatus 编程式事务。 而TransactionTemplate的编程式事务管理 ...