回归分析10：自变量的选择(2)
目录 Chapter 10：自变量的选择(2) 5.2 自变量选择的准则 5.2.3 \(C_p\) 统计量准则 5.2.4 AIC 准则和 BIC 准则 5.2.5 \(J_p\) 统计量准则 ...
原文：回归分析09：自变量的选择(1)
目录 Chapter ：自变量的选择 . 自变量选择的后果 . . 全模型和选模型 . . 自变量选择对估计和预测的影响 . 自变量选择的准则 . . 残差平方和的局限性 . . 平均残差平方和准则 . . 调整后的 R 准则 Chapter ：自变量的选择 . 自变量选择的后果 . . 全模型和选模型 第三章和第四章讨论的线性回归模型的参数估计和假设检验问题，都是基于模型设定是正确的这一前提成 ...
2021-12-16 00:51 0 1062 推荐指数：
相关推荐
多变量相关性分析(一个因变量与多个自变量)
： 继上一篇文章，继续探讨相关性分析，这次不再是两个变量，而是3个或者以上的变量之间的相关关系分析。 ...
线性回归分析中的哑变量
最近偶尔在重温统计学，发现自己工作后用了各种高级的统计分析方法，各种统计模型，却忽视了统计学中一些最基础的知识，而这些知识是所有这些高级方法的基础，基础不扎实，高级方法用起来真觉得底气不足，今天看到哑变量在回归分析中的应用，总结如下： 哑变量（Dummy Variable ...
回归分析11：含定性因变量的回归模型
目录 Chapter 11：含定型因变量的回归模型 6.1 含定型因变量的线性回归模型 6.1.1 含定性因变量的回归函数的意义 6.1.2 含定性因变量的回归模型的特殊性 6.1.3 Logistic 回归 ...
时间序列分析四：基于回归的多变量时序分析
一.基本概述 二.含虚拟变量的回归模型 三.基于线性回归的协整和误差修正模型（ECM） ...
回归分析特征选择（包括Stepwise算法） python 实现
# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Sat Aug 18 16:23:17 2018@author: acadsoc"""import scipyimport n ...