原文:Bilstm中文微博多情感分析

Bilstm中文微博多情感分析 数据 我的数据是来自github的一个项目:ChineseNlpCorpus 里面收集了蛮多用于自然语言处理的中文数据集 语料。 下载地址: 百度网盘数据概览: 万多条,带情感标注 新浪微博,包含 种情感,其中喜悦约 万条,愤怒 厌恶 低落各约 万条数据来源: 新浪微博原数据集: 微博情感分析数据集,网上搜集,具体作者 来源不详 预处理 划分训练集和测试集 将表中的 ...

2021-12-15 23:21 1 774 推荐指数:

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情感分析(一)

话说面世已经很久了,但对于信息的挖掘却才刚刚起步,这其中的原因当然有信息挖掘的技术还不成熟,但我觉得主要问题还是在于中文信息处理的技术还处于萌芽的阶段。中文语言本身信息量就很大,歧义性词汇多,再加上语言语义不整、媒介本体中夹杂着大量的标签,导致技术发展缓慢。在现在 ...

Sun Jul 19 05:16:00 CST 2015 0 1952
情感分析

每个文本文件包含相对应类的数据(0:喜悦1:愤怒2:厌恶3:低落对应不同类别的感情) 文本读取 用均值的方差,在高斯分布里面计算某个词的概率。 对文本特征进行提取,提取词频。 通过 ...

Sun Sep 16 18:36:00 CST 2018 1 1288
实战案例-情感分析

实战案例:情感分析 数据:每个文本文件包含相应类的数据 0:喜悦;1:愤怒;2:厌恶;3:低落 步骤 文本读取 分割训练集、测试集 特征提取 模型训练、预测 代码: tools.py main.py ...

Fri Nov 16 08:59:00 CST 2018 2 1090
基于Word2vec的诗词多情感分析

Word2vec构造情感字典 基本含义 基于Word2vec的字向量能从大量未标注的普通文本数据中无监督地学习到字向量,而且这些字向量包含了字与字之间的语义关系,正如现实世界中的“物以类聚,类以群分”一样,字可以由它们身边的字来定义。 从原理上讲,基于字嵌入的Word2vec是指把一个维数 ...

Thu Dec 16 07:40:00 CST 2021 3 940
情感分析——需求分析和概念原型

前言 所做的工程实践为基于深度学习,对内容进行情感分析,得出文的情感倾向如何(积极/消极/中立/愤怒等等情感)。本项目偏向研究型,下面对项目进行相应的需求分析与概念原型等分析。 一、需求分析 (1)什么是需求分析 需求分析也称为软件需求分析、系统需求分析或需求分析工程等,是开发人员 ...

Mon Dec 07 18:09:00 CST 2020 0 459
情感分析系统设计方案

1.整体设计方案 传统的基于目标的情感分析涉及目标情感提取和目标情感分类。但是现有的大部分工作通常都是单独研究这两个子任务中的一个,阻碍了它们的实际应用。如传统的基于目标的情感分析旨在检测句子中明确提到的意见目标,并预测意见目标上的情感极性。这种方法,是将这个任务分为两个子任务,即目标情感提取 ...

Wed Dec 30 17:16:00 CST 2020 0 585
NLPCC2013中文细粒度情感识别(二)

偷懒若干天后回归。。在上一篇中我们得到了NLPCC2013的中文数据,将其按照8:1:1的比例分成了训练集,验证集和测试集。下一步就是对数据进行预处理以及embedding。这是第一次尝试一边写博客一边把自己的想法记录下来,希望有所帮助。 分析:按照体量的大小可以将文本分为字级别->词 ...

Wed Oct 03 00:06:00 CST 2018 0 962
NLPCC2013中文细粒度情感识别(一)

既然是找到了不错的工作,自然不敢怠慢,作为入职前的准备自己找了个任务干,再熟悉一下语义识别&文本分类的整个过程。 数据使用的是NLPCC2013的第二个任务,中文细粒度情感识别,现在在官网已经不太好找到合适的数据了,我用的是从CSDN上面下载的,tb花了几块钱解决。打开 ...

Thu Sep 27 20:21:00 CST 2018 1 815
 
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