数据治理 数据质量规则 目的 数据治理分析的重要前提是有数据且有正确的数据可以提供分析。数据质量的把控，应是后续工作的重中之重。为数据挖掘、预测、数据分析算法的合理使用、多维查询、即席分析、数据可视化等工作做好支撑，让数据质量不再是空中楼阁。数据质量不高表现为数据以多种格式 ...

使用async-validator库,校验数据是否合法，并且根据校验规则给出提示信息。 https://github.com/yiminghe/async-validator 必填不能为空 下拉框、单选框、复选框等用trigger: 'change' 输入框、文本域 ...

1、MySQL库名、表名大小写验证规则设置 1.1 MySQL使用lower_case_table_names 该参数设置库名、表名大小写验证规则。lower_case_table_names 取值结果：1/0，配置文件中如果定义该参数值是1，则该参数值=1；如果定义该参数是除1以外的整数 ...

规则引擎 (Rule Engine)介绍 规则引擎起源于基于规则的专家系统，而基于规则的专家系统又是专家系统的其中一个分支。专家系统属于人工智能的范畴，它模仿人类的推理方式，使用试探性的方法进行推理，并使用人类能理解的术语解释和证明它的推理结论。 利用它就可以在应用系统中分 ...

如题，今天要聊得这个话题，包含了四个“治理”。 先上一张图： 看完这张图你有什么想法，这张图说明了什么？ 它是在描述公司治理、IT治理、数仓治理和数据治理的关系吗？ 如果这张图是在描述四个“治理”之间的层次结构，那你认为哪一个结构是正确的呢？ 如果您是企业的高管，您会选 ...

没有被管理的数据很难实现价值转换，很难被称之为数据资产。 在业务数据化、数据资产化再到数据价值指导业务发展的路上，合理的数据分类，再有针对的进行管理、运营是必不可少的。 常见的分类维度，可以把数据资产分为：数据和描述数据的数据，也就是元数据，再高阶的分类还可以分为描述元数据的数据，也就是元元数据 ...

个人理解 【个人对数据治理的理解】 转述 当前数据治理存在哪些问题和困难？ - 搜狐新闻 ​ 跨组织的沟通协调问题 / 投资决策的困难 / 工作的持续推进 / 技术选型 数据治理将遇到哪些问题 - itpub 2不3难： 事后型治理，不一致 / 被动型治理(治理体系被分割 ...

数据治理是当今快速发展且竞争激烈的企业环境中的一项要求。既然企业有机会捕获大量不同的内部和外部数据，那么他们需要一个纪律来最大化其价值、管理风险并降低成本。 什么是数据治理？ 数据治理是流程、角色、政策、标准和指标的集合，可确保有效和高效地使用信息，使企业能够实现其目标。它建立了流程和职责 ...