目录 混淆矩阵 KS曲线与ROC曲线 KS曲线 ROC曲线 KS曲线与ROC曲线之间的关系 洛伦兹曲线与Gini系数 Lift曲线 Gain曲线 PSI Python代码 参考 混淆矩阵 ...
KS,AUC 和 PSI 是风控算法中最常计算的几个指标,本文记录了多种工具计算这些指标的方法。 生成本文的测试数据: 一 KS KS 指标来源于 Kolmogorov Smirnov 检验,通常用于比较两组样本是否来源于同一分布。在建模中划分训练集与测试集后,通常运用 KS 检验来检验训练集与测试集的分布差异,如果分布差异过大,那可能就会因为训练集 测试集划分不合理而降低模型的泛化性。 关于 K ...
2021-12-14 16:21 0 2682 推荐指数:
目录 混淆矩阵 KS曲线与ROC曲线 KS曲线 ROC曲线 KS曲线与ROC曲线之间的关系 洛伦兹曲线与Gini系数 Lift曲线 Gain曲线 PSI Python代码 参考 混淆矩阵 ...
率、召回率、ROC、AUC) 背景介绍在模型建立之后,必须对模型的效果进行评估,因为数据挖掘是一个 ...
一、变量分箱 变量分箱常见于逻辑回归评分卡的制作中,在入模前,需要对原始变量值通过分箱映射成woe值。举例来说,如”年龄“这一变量,我们需要找到合适的切分点,将连续的年龄打散到不同的”箱“中,并按年 ...
转自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/79934510 风控业务背景 在风控中,我们常用KS指标来评估模型的区分度(discrimination)。这也是风控模型同学最为追求的指标之一。那么,有多少人真正理解KS背后的内涵?本文将从区分度的概念、KS的计算方法、业务 ...
1. 混淆矩阵 确定截断点后,评价学习器性能 假设训练之初以及预测后,一个样本是正例还是反例是已经确定的,这个时候,样本应该有两个类别值,一个是真实的0/1,一个是预测的0/1 ...
转https://www.zybuluo.com/frank-shaw/note/152851 新理解:我认为auc,和ks异曲同工。auc是根据预测概率(由大到小排序)作为阈值,可分割为不多于样本个数n个阈值。即可得到n个recall和precision把这些点连成线即为roc曲线。auc即为 ...
AUC(Area under curve)是机器学习常用的二分类评测手段,直接含义是ROC曲线下的面积。另一种解释是:随机抽出一对样本(一个正样本,一个负样本),然后用训练得到的分类器来对这两个样本进行预测,预测得到正样本的概率大于负样本概率的概率。 在有M个正样本,N个负样本的数据集里,利用公式 ...
1.安装scikit-learn 1.1Scikit-learn 依赖 Python (>= 2.7 or >= 3.3), NumPy (>= 1.8.2), SciPy (>= 0.13.3). 分别查看上述三个依赖的版本 ...