参数估计&非参数估计
1.估计概率密度p(x|wi) （1）贝叶斯决策 （2）P（wi）和p（x | wi）的估计方法 ①先验概率P（wi）估计： 用训练数据中各类出现的频率估计。 依靠经验。 ② 类条件概率密度函数p（x | wi）估计，2类方法： 参数估计：最大似然估计，贝叶斯估计 ...
原文：二、参数估计
. 点估计与优良性 点估计 总体 X 的分布函数形式已知，但它的一个或多个参数未知，借助总体的一个样本来估计总体未知参数的值的问题称为点估计。 点估计问题就是要构建一个适当的统计量 hat X .. Xn ，用它的观察值 hat x .. xn 来估计未知参数 。 pass 无偏性 若估计量 hat X .. Xn 的数学期望 E hat 存在，且对任意 有 E hat ，则称 hat 是 的无 ...
2021-12-14 12:27 0 758 推荐指数：
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python实现--参数估计
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