LibTorch实战六：U2-Net实战部署<三>
导读 一、数据标注 二、模型评价 三、源码解读 四、Libtorch部署 五、性能分析 六、问题记录 导读 U2-Net模型分为两种： U2NET---173.6 MB （参数量：4千万） U2NEP---4.7 MB （参数量：1 百万 ...
原文：OpenVINO实战一：U2-Net大、小模型实战部署
本文展示在pytorch框架下将 pth格式转为onnx格式，然后在openvino框架下部署，并进行效果展示对比。 U Net模型分为大小两种： U NET . MB 参数量： 千万 U NEP . MB 参数量： 百万 上述两种模型结构是一样的，唯一不同的是：U NET在编码阶段：特征图的channel维度从 gt gt gt gt ，特征图W H由 逐步降采样至 而U NETP在编码阶段： ...
2023-09-27 15:21 0 132 推荐指数：
相关推荐
U2-Net网络学习笔记（记录）
论文地址：http://www.arxiv.org/pdf/1505.04597.pdf 该设计有以下两点优势：（1）它能够捕捉更多的上下文信息，因为提出了RSU(ReSidual U-blocks)结构，融合了不同尺度的感受野的特征；（2）它增加了整个架构的深度但并没有显著增加 ...
论文阅读：U2-Net: Going Deeper with Nested U-Structure for Salient Object Detection
U2-Net: Going Deeper with Nested U-Structure for Salient Object Detection 当前方法的问题 使用VGG、ResNet等为图像分类任务设计的网络提取深层特征，但是，这些骨干网络最初是为图像分类任务设计的，它们提取的特征 ...
coding.net------WEBHOOK自动部署实战
使用WebHook自动部署项目今天在laravist.com看到了这个 Webhook 自动部署Git项目 这个教学视频,以前自己也想做这样做一个利用Git WebHook的自动化部署,但总是不成功,今天看到视频就想着再次尝试一下,虽然有视频参考但还是遇到了一些坑,在这里我写下自己的部署过程 ...
实战Asp.Net Core：部署应用
1、前言 某一刻，你已经把 .Net Core 的程序写好了。接下来，还可以做什么呢？那就是部署了。 作为一名开发工程师，如果不会部署自己开发的应用，那么这也是不完整的。接下来，我们就来说说，如何部署我们的 .Net Core 应用程序（主要是 Asp.Net Core 应用 ...
onnx模型部署：TensorRT、OpenVino、ONNXRuntime、OpenCV dnn
无论用什么框架训练的模型，推荐转为onnx格式，方便部署。 支持onnx模型的框架如下： TensorRT：英伟达的，用于GPU推理加速。注意需要英伟达GPU硬件的支持。 OpenVino：英特尔的，用于CPU推理加速。注意需要英特尔CPU硬件的支持。 ONNXRuntime ...
.Net中的并行编程-5.流水线模型实战
自己在Excel整理了很多想写的话题，但苦于最近比较忙（其实这是借口）。。。。 上篇文章《.Net中的并行编程-4.实现高性能异步队列》介绍了异步队列的实现，本篇文章介绍我实际工作者遇到了处理多线程问题及基于异步队列底层数据结构的解决方案。 需求如下：1.提供数据服写入服务 ...