目录 一.UDF(一进一出) 二.UDAF(多近一出) spark2.X 实现方式 案例 ①继承UserDefinedAggregateFunction,实现其中的方法 ②创建函数对象,注册函数,在sql ...
在实际工作中统计uv时,一般会使用count distinct userId 的方式去统计人数,但这样效率不高,假设你是统计多个维度的数据,当某天你想要上卷维度,此时又需要从原始层开始统计,如果数据量大的时候将会耗费很多时间,此时便可以使用最细粒度的聚合结果进行上卷统计,即需要自定义聚合函数进行统计,将bitmap序列化为一个字节数组。 一次聚合 上卷聚合 ...
2021-12-14 08:29 0 889 推荐指数:
目录 一.UDF(一进一出) 二.UDAF(多近一出) spark2.X 实现方式 案例 ①继承UserDefinedAggregateFunction,实现其中的方法 ②创建函数对象,注册函数,在sql ...
一、前述 SparkSQL中的UDF相当于是1进1出,UDAF相当于是多进一出,类似于聚合函数。 开窗函数一般分组取topn时常用。 二、UDF和UDAF函数 1、UDF函数 java代码: 这些参数需要对应,UDF2就是表示传两个参数,UDF3就是传三个参数 ...
在Spark中,也支持Hive中的自定义函数。自定义函数大致可以分为三种: UDF(User-Defined-Function),即最基本的自定义函数,类似to_char,to_date等 UDAF(User- Defined Aggregation Funcation ...
UDAF简介 UDAF(User Defined Aggregate Function)即用户定义的聚合函数,聚合函数和普通函数的区别是什么呢,普通函数是接受一行输入产生一个输出,聚合函数是接受一组(一般是多行)输入然后产生一个输出,即将一组的值想办法聚合一下。 UDAF的误区 ...
1、UDF:用户定义(普通)函数,只对单行数值产生作用; 继承UDF类,添加方法 evaluate() 2、UDAF:User- Defined Aggregation Funcation;用户定义聚合函数,可对多行数据产生作用;等同与SQL中常用的SUM(),AVG ...
Spark SQL支持用户自定义函数(UDF),我们可以方便的利用udf函数来完成各种数据处理操作。 下面例子展示了用UDF功能对一个数据集进行转换操作(将输入df的某列进行处理,将处理结果作为新列附加在新生成的df上): ...
前言 本文介绍如何在Spark Sql和DataFrame中使用UDF,如何利用UDF给一个表或者一个DataFrame根据需求添加几列,并给出了旧版(Spark1.x)和新版(Spark2.x)完整的代码示例。 关于UDF:UDF:User Defined Function,用户自定义函数 ...
一 自定义函数UDF 在Spark中,也支持Hive中的自定义函数。自定义函数大致可以分为三种: UDF(User-Defined-Function),即最基本的自定义函数,类似to_char,to_date等 UDAF(User- Defined Aggregation ...