实验背景与目的 官网： . Lab : Sharded Key Value Service 在Lab 和Lab ，实现了基于单RAFT 单一集群 的多节点间数据一致性 支持增删查改 数据同步和快照保存的KV数据库。但忽视了集群负载问题，随着数据增长到一定程度时，所有的数据请求都集中在leader上，增加集群压力，延长请求响应时。 Lab 的内容就是将数据按照某种方式分开存储到不同的RAFT集群 G ...
2021-12-13 23:21 0 1456 推荐指数：
概述 lab2中实现了raft协议，本lab将在raft之上实现一个可容错的k/v存储服务，第一部分是实现一个不带日志压缩的版本，第二部分是实现日志压缩。时间原因我只完成了第一部分。 设计思路 如上图，lab2实现了raft协议，本lab将实现kvserver。每个raft都关联一个 ...
github：https://github.com/haoweiz/MIT-6.824 Part1： 第一部分比较简单，我们只需要修改doMap和doReduce函数即可，主要涉及Go语言对Json文件的读写。简单说说part1的测试流程吧，Sequential部分代码 ...
MIT 6.824 Lab 1 - 实现 MapReduce 本文章介绍MIT 6.824 Lab 1的实现，主要任务为采用GoLang实现MapReduce分布式计算框架。 完整的 Lab 说明可参阅链接 http://nil.csail.mit.edu/6.824/2021/labs ...
Raft 博士论文的翻译 实验内容 在lab2的Raft函数库之上，搭建一个能够容错的key/value存储服务，需要提供强一致性保证。 强一致性的解释如下：对于单个请求，整个服务需要表现得像个单机服务，并且对状态机的修改基于之前所有的请求。对于并发的请求，返回的值和最终的状态必须相同 ...
Lab4 Preemptive Multitasking(上) PartA : 多处理器支持和协作多任务 在实验的这部分中，我们首先拓展jos使其运行在多处理器系统上，然后实现jos内核一些系统功能调用以支持用户级环境去创建新环境。我们还需要实现协同式轮询调度（cooperative ...
Lab4 Preemptive Multitasking(下) lab4的第二部分要求我们实现fork的cow。在整个lab的第一部分我们实现了对多cpu的支持和再多系统环境中的切换，但是最后分析的时候没有分析环境创建的系统调用，这里先补一下对环境创建的系统调用的分析 recall A续 ...
书接上文Raft Part C | MIT 6.824 Lab2C Persistence。 实验准备 实验代码：git://g.csail.mit.edu/6.824-golabs-2021/src/raft 如何测试：go test -run 2D -race 相关论文 ...
学习材料 官网简单介绍：https://raft.github.io/ 可视化学习：http://thesecretlivesofdata.com/raft/ 论文：https://pdos.csail.mit.edu/6.824/papers/raft-extended.pdf ...
