celery是一个基于分布式消息传输的异步任务队列，它专注于实时处理，同时也支持任务调度。它的执行单元为任务（task），利用多线程，如Eventlet，gevent等，它们能被并发地执行在单个或多个职程服务器（worker servers）上。任务能异步执行（后台运行）或同步执行（等待任务成 ...

Python 并行分布式框架 Celery Celery 官网：http://www.celeryproject.orgCelery 官方文档英文版：http ...

pip search kafka可以搜索到很多kafka的python插件，选择一个大家用的比较多的 celery结合kafka使用 使用kafka扩展python logging集中式日志收集 redis做消息队列的话，存在丢消息的情况 kafka可以做到保证消息不丢失 参考 ...

起源 最近参加公司里的一个比赛，比赛内容里有一项是尽量使用分布式实现项目。因为项目最终会跑在jetsonnano，一个贼卡的开发板，性能及其垃圾。而且要求使用python？ 找了很多博客，讲的真的是模棱两可，最后结合官方文档终于啃出来，写出来分享一下。 目前本博客的几个要点： 使用 ...

本博客摘自：http://blog.csdn.net/liuxiaochen123/article/details/47981111 先来一张图，这是在网上最多的一张Celery的图了，确实描述的非常好 Celery的架构由三部分组成，消息中间件（message broker），任务执行 ...

单体调度 定义 一个集群中只有一个节点运行调度进程，该调度进程负责集群资源管理和任务调度，也就是说单体调度器拥有全局资源视图和全局任务 特征 1. 容易实现对作业的约束并实施全局性的调度策略，因此适合批处理任务和吞吐量较大、运行时间较长的任务 2. 容易进行状态同步，并且很稳定 ...

springboot + quartz + mysql 实现持久化分布式调度 官方文档：http://www.quartz-scheduler.org/documentation/quartz-2.3.0/ 中文文档：https://www.w3cschool.cn ...

一.分布式延时任务 传统做法是将延时任务插入数据库，使用定时去扫描，比对任务是否到期，到期则执行并设置任务状态为完成。这种做法在分布式环境下还需要对定时扫描做特殊处理（加分布式锁）避免任务被重复执行。 然而使用RabbitMQ实现延时任务可以天然解决分布式环境下重复执行的问题（利用mq中消息 ...