原创 分布式锁与应用场景
1 分布式锁分为 数据库锁（悲观锁、乐观锁）、第三方实现（redis、zookeeper等） 2 悲观锁使用场景：写远大于读，保证成功率，并发不大，容易死锁，通常使用mq异步处理； 乐观锁使用场景：读远大于写，并发大，成功率要求不高； redis锁使用场景：支持高并发、高成功率、比较占服务器资源 ...
原文：Curator典型应用场景之-分布式锁
在分布式环境中 ，为了保证数据的一致性，经常在程序的某个运行点 例如，减库存操作或者流水号生成等 需要进行同步控制。以一个 流水号生成 的场景为例，普通的后台应用通常都是使用时间戳来生成流水号，但是在用户访问量很大的情况下，可能会出现并发问题。下面通过示例程序就演示一个典型的并发问题： 程序运行，输出结果如下： 不难发现，生成的 个订单不少都是重复的，如果是实际的生产环境中,这显然没有满足我们的也 ...
2021-12-13 16:14 0 894 推荐指数：
相关推荐
基于redis的分布式锁二种应用场景
“分布式锁”是用来解决分布式应用中“并发冲突”的一种常用手段，实现方式一般有基于zookeeper及基于redis二种。具体到业务场景中，我们要考虑二种情况： 一、抢不到锁的请求，允许丢弃(即：忽略） 比如：一些不是很重要的场景，比如“监控数据持续上报”，某一篇文章的“已读/未读”标识位更新 ...
redis应用场景：分布式锁
参考： 基于redis分布式锁实现“秒杀”（含代码） SpringBoot+Redis分布式锁：模拟抢单 Redlock（redis分布式锁）原理分析 基于redis的分布式锁的分析与实践 Redlock分布式锁 如何做可靠的分布式锁，Redlock真的可行么 基于redis分布式锁 ...
Curator典型应用场景之-Master选举
分布式锁和Master选举相似点分布式锁和 Master选举有几种相似点，实际上其实现机制也相近： 同一时刻只有一个获取锁 / 只能有一个leader对于分布式排他锁来说，任意时刻，只能有一个进程(对于单进程内的锁是单线程)可以获得锁。对于领导选举来说，任意时刻,只能有一个成功当选为leader ...
【分布式】Zookeeper应用场景
一、前言 在上一篇博客已经介绍了Zookeeper开源客户端的简单实用，本篇讲解Zookeeper的应用场景。 二、典型应用场景 Zookeeper是一个高可用的分布式数据管理和协调框架，并且能够很好的保证分布式环境中数据的一致性。在越来越多的分布式系统（Hadoop、HBase ...
分布式之zk的应用场景
分布式应用系统中，经常会用到zk，比如dubbo注册中心，kafka分布式集群等都用到zk这一工具。除了这些用来做分布式集群外，zk还有那西应用场景事我们可以使用到该工具的呢？所以接下来就是我们要了解的重点了。 首先在使用zk的各种应用之前，我们需要了解zk 的相关功能模块，这样才能让我们更清晰 ...
zookeeper适用场景：分布式锁实现
问题导读：1.zookeeper如何实现分布式锁？2.什么是羊群效应？3.zookeeper如何释放锁？在zookeeper应用场景有关于分布式集群配置文件同步问题的描述，设想一下如果有100台机器同时对同一台机器上某个文件进行修改，如何才能保证文本不会被写乱，这就是最简单的分布式锁，本文介绍利用 ...
Redis使用场景（二）分布式锁详尽版
分布式锁除了 redis实现外还有：数据库乐观锁和zookeeper效率有限。 分布式锁要满足以下条件： 互斥性：确保同一时刻只有一个客户端持有锁。 不死锁：一个客户端持有锁因断网，崩溃等原因失联了，仍可让下一个人得到锁。 容错性：大部分redis节点可用，客户端就可以加锁解锁 ...