大家都知道,在计算机中,IO一直是一个瓶颈,很多框架以及技术甚至硬件都是为了降低IO操作而生,今天聊一聊过滤器,先说一个场景: 我们业务后端涉及数据库,当请求消息查询某些信息时,可能先检查缓存中是否有相关信息,有的话返回,如果没有的话可能就要去数据库里面查询,这时候有一个问题,如果很多请求是在请 ...

转载请声明出处哦~，本篇文章发布于luozhiyun的博客：https://www.luozhiyun.com/archives/453 介绍 在我们工作中，如果遇到如网页 URL 去重 ...

1 概述 在允许一定误判率的大数据量下的查找是否存在问题上可以使用布隆过滤器，详情上篇文章。布隆过滤器在工程应用方面已经比较成熟了，上一篇文章中，谈到了布隆过滤器的一些缺点，比如不支持删除操作、查询效率弱，因为多个随机哈希函数探测的是bit数组中多个不同的点，所以会导致低CPU缓存命中率 ...

布谷鸟过滤器（Cuckoo Filter） 1 概述 在允许一定误判率的大数据量下的查找是否存在问题上可以使用布隆过滤器，详情上篇文章。布隆过滤器在工程应用方面已经比较成熟了，上一篇文章中，谈到了布 ...

1、布隆过滤器 内容参考：https://www.jianshu.com/p/2104d11ee0a2 1、数据结构 布隆过滤器是一个BIT数组，本质上是一个数据，所以可以根据下标快速找数据 2、哈希映射 1、布隆需要记录见过的数据，这里的记录需要通过hash函数对数 ...

的解决办法。 1.2.这时布隆过滤器就可以很好的解决这个需求了，可以节约90%以上的空间，缺点就是稍微有那么 ...

一、布隆的定义是什么？ 布隆过滤器（英语：Bloom Filter）是1970年由布隆提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。它的优点是空间效率和查询时间都远远超过一般的算法，缺点是有一定的误识别率和删除困难。Bloom ...

通过在优锐课的java学习分享中，对于Redis有了更深的理解。了解如何通过Redis Java客户端Redisson在Java和Redis中使用Bloom过滤器。我们可以看到，码了很多专业的相关知识， 分享给大家参考学习。 布隆过滤器是一种概率数据结构，用于有效测试集合中是否存在元素 ...