这两个序列分析函数不是很常用,这里也练习一下。 数据准备 数据格式 cookie3.txt 创建表 玩一玩CUME_DIST 说明 –CUME_DIST :小于等于当前值的行数/分组内总行数 查询语句 比如,统计小于等于当前薪水的人数,所占总人数 ...
CUME DIST 是累计分布函数中的一种,另外还有NTH VALUE 与 NTILE .CUME DIST 是一个计算公式的结果值, 公式:当升序排列,计算小于等于当前值的行数 总行数 number of rows current row total number of rows 。 当降序排列,计算大于等于当前值的行数 总行数。 拿个具体的例子来说: 某表的结构与表数据如上图 求:按部门统计小 ...
2021-12-13 10:35 0 984 推荐指数:
这两个序列分析函数不是很常用,这里也练习一下。 数据准备 数据格式 cookie3.txt 创建表 玩一玩CUME_DIST 说明 –CUME_DIST :小于等于当前值的行数/分组内总行数 查询语句 比如,统计小于等于当前薪水的人数,所占总人数 ...
PERCENT_RANK() 每行按照公式(rank-1) / (rows-1)进行计算。其中,rank为RANK()函数产生的序号,rows为当前窗口的记录总行数 CUME_DIST() 分组内小于、等于当前rank值的行数 / 分组内总行 ...
该数值个数做评估MySQL PERCENT_RANK函数-之路教程 (onitroad.com)其他解释 ...
hive中一般取top n时,row_number(),rank,dense_ran()这三个函数就派上用场了, 先简单说下这三函数都是排名的,不过呢还有点细微的区别。 通过代码运行结果一看就明白了。 示例数据: 1 a 10 2 a 12 3 b 13 4 b 12 5 a 14 ...
一、窗口函数语法 窗口函数是整个SQL语句最后被执行的部分,这意味着窗口函数是在SQL查询的结果集上进行的,因此不会受到Group By, Having,Where子句的影响。 窗口函数的典型范例是我们在SQL Server 2005之后用到的排序函数,比如代码清单1所示 ...
对于Select子句查询的结果集,可以按照指定的字段进行分区,如下图所示,按照Province字段来对查询的结果集进行分区,可以认为,每一个分区就是一个窗口,因此,窗口是数据行的集合,是Select查询结果集的一个子集。 在TSQL脚本的OVER()子句中,使用Partition By 子句 ...
概述 本文中介绍前几个序列函数,NTILE,ROW_NUMBER,RANK,DENSE_RANK,下面会一一解释各自的用途。 注意: 序列函数不支持WINDOW子句。(ROWS BETWEEN) 数据准备 数据格式 创建表 玩一玩NTILE 说明 ...