HPA简介 HAP,全称 Horizontal Pod Autoscaler, 可以基于 CPU 利用率自动扩缩 ReplicationController、Deployment 和 ReplicaSet 中的 Pod 数量。 除了 CPU 利用率,也可以基于其他应程序提供的自定义度量指标来执行 ...
Pod 是在 Kubernetes 体系中,承载用户业务负载的一种资源。Pod 们运行的好坏,是用户们最为关心的事情。在业务流量高峰时,手动快速扩展 Pod 的实例数量,算是玩转 Kubernetes 的基本操作。实际上这个操作还可以更加自动化,运维人员可以事先设置好规则,让 Pod 实例的数量,在指定情况下自动的调整实例的数量,这一操作依靠 Horizontal Pod Autoscaler ...
2021-12-13 09:49 0 202 推荐指数:
HPA简介 HAP,全称 Horizontal Pod Autoscaler, 可以基于 CPU 利用率自动扩缩 ReplicationController、Deployment 和 ReplicaSet 中的 Pod 数量。 除了 CPU 利用率,也可以基于其他应程序提供的自定义度量指标来执行 ...
https://k8smeetup.github.io/docs/tasks/run-application/horizontal-pod-autoscale-walkthrough/ Horizontal Pod Autoscaling可以根据CPU利用率自动伸缩一个 ...
修改控制器的pod副本数 手动调整pod数量: HPA自动伸缩pod数量 准备metrics-server https://github.com/kubernetes-incubator/metrics-server #使用metrics-server作为HPA数据源 ...
上一篇简单说了一下使用 kubeadm 安装 k8s。今天说一下 k8s 的一个神奇的功能:HPA (Horizontal Pod Autoscaler)。 HPA 依赖 metrics-server 获取 pod 的指标。所以我们要先安装 metrics-server ...
HPA(Horizontal Pod Autoscaler)在k8s集群中用于POD水平自动伸缩,它是基于CPU和内存利用率对Deployment和Replicaset控制器中的pod数量进行自动扩缩容(除了CPU和内存利用率之外,也可以基于其他应程序提供的度量指标custom ...
我们知道,当访问量或资源需求过高时,使用:kubectl scale命令可以实现对pod的快速伸缩功能 但是我们平时工作中我们并不能提前预知访问量有多少,资源需求多少。 这就很麻烦了,总不能为了需求总是把pod设置为最多状态,这样太浪费资源;也不能当请求量上来以后再去伸缩pod,这样会有好多 ...
昨天晚上通过压测验证了 HPA 部署成功了。 所使用的 HPA 配置文件如下: 最小 pod 副本数是 2 ,最大 pod 副本数是 8 ,基于 http_requests_received 指标(对应的就是 QPS )进行伸缩,当指标平均值高于 10 时,自动进行扩容。 使用下面的压测 ...
一、自动伸缩 1、启动 [root@k8s-master ~]# kubectl autoscale deployment nginx-deployment --max=8 --min=2 --cpu-percent=80 deployment "nginx-deployment ...