1 模块简介 Python提供了itertools模块，可以创建属于自己的迭代器。itertools提供的工具快速并且节约内存。开发者可以使用这些工具创建属于自己特定的迭代器，这些特定的迭代器可以用于有效的遍历。 2 模块使用 2.1 无限迭代器 itertools中有个三个迭代器是无限 ...

itertools库 迭代器（生成器）在Python中是一种很常用也很好用的数据结构，比起列表(list)来说，迭代器最大的优势就是延迟计算，按需使用，从而提高开发体验和运行效率，以至于在Python 3中map,filter等操作返回的不再是列表而是迭代器。 话虽这么说 ...

，在Python 3.x中)，循环器将依次返回一个对象。直到所有的对象遍历穷尽，循环器将举出StopItera ...

摘要：在计算能力为王的时代，具有高性能计算的库正在被广泛大家应用于处理大数据。例如：Numpy，本文介绍了一个新的Python库——Numba， 在计算性能方面，它比Numpy表现的更好。 最近我在观看一些SciPy2017会议的视频，偶然发现关于Numba的来历--讲述了那些C++ ...

itertools是python中内置的一种高效的生成各种迭代器或者是类的模块,这些函数的返回值为一个迭代器,经常被用在for循环中,当然,也可直接使用next()方法取值,今天就来说说itertools中的常用方法. itertools按照迭代器的功能可分为三类: 无限迭代 ...

前言 python现在已经被广泛使用了，它效率高，平常做一些简单的实验，处理一些数据都可以使用python。 我写这篇文章的目的，是想和大家分享下提升python性能的小技巧，这些技巧在工作和学习中算是非常实用了。接下来文字和简明扼要，直接告诉大家如何高性能使用python，不会涉及到基础知识 ...

参考来源：Python金融大数据分析第八章 提高性能有如下方法 1、Cython,用于合并python和c语言静态编译泛型 2、IPython.parallel，用于在本地或者集群上并行执行代码 3、numexpr，用于快速数值运算 4、multiprocessing,python内建 ...

Python的内建模块itertools提供了非常有用的用于操作迭代对象的函数。 count 创建一个迭代器，生成从n开始的连续整数，如果忽略n，则从0开始计算（注意：此迭代器不支持长整数） 如果超出了sys.maxint，计数器将溢出并继续从-sys.maxint-1开始计算 import ...