表引擎是 ClickHouse 的一大特色。可以说， 表引擎决定了如何存储表的数据。包括： ➢ 数据的存储方式和位置，写到哪里以及从哪里读取数据。 ➢ 支持哪些查询以及如何支持(不同引擎有些功能不能用)。 ➢ 并发数据访问。 ➢ 索引的使用 ...

一、MaterializeMySQL database engine 支持的情况 使用MaterializeMySQL存储引擎，需要一下先决条件 1.支持mysql 库级别的数据同步，暂不支持表级别的。 2.MySQL 库映射到clickhouse中自动创建 ...

简介 该引擎和MergeTree的不同之处在于它会删除具有相同主键的重复项。 在数据合并的时候会对主键进行去重，合并会在后台执行，执行时间未知，因此你无法预先做出计划，当然你也可以调用OPTIMIZE语句来发起合并计划，但是这种方式是不推荐的，因为OPTIMIZE语句会引发大量的读写请求 ...

ClickHouse 的建库语句如下： CREATE DATABASE IF NOT EXISTS db_name [ON CLUSTER cluster] [ENGINE = engine] 数据库引擎主要分为 5 种： Ordinary：默认引擎，使用时无需在建库时刻意声明，在此 ...

MergeTree引擎 ClickHouse中有多种表引擎，包括MergeTree、外部存储、内存、文件、接口等，6大类，20多种表引擎。其中最强大的当属MergeTree（及其同一家族中）引擎。我们在前面的建表例子中也使用了MergeTree引擎。 MergeTree系列引擎，在写入一批数据 ...

表引擎（即表的类型）决定了： 1）数据的存储方式和位置，写到哪里以及从哪里读取数据 2）支持哪些查询以及如何支持。 3）并发数据访问。 4）索引的使用（如果存在）。 5）是否可以执行多线程请求。 6）数据复制参数。 ClickHouse的表引擎有很多，下面介绍其中几种，对其他引擎 ...

1 概述 　　MySQL 的用户群体很大，为了能够增强数据的实时性，很多解决方案会利用 binlog 将数据写入到 ClickHouse。为了能够监听 binlog 事件，我们需要用到类似 canal 这样的第三方中间件，这无疑增加了系统的复杂度。 　　ClickHouse ...

在上一篇分享中，我们介绍了ClickHouse的安装部署和简单使用。本文将介绍ClickHouse中一个非常重要的概念—表引擎(table engine)。如果对MySQL熟悉的话，或许你应该听说过InnoDB和MyISAM存储引擎。不同的存储引擎提供不同的存储机制、索引方式、锁定 ...