最近发现了一个好玩的Python库,它可以将训练好的机器学习模型转换为Java、C、JavaScript、Go、Ruby,VBA 本地代码,可以让连Python和机器学习一无所知的同学也能感受预测的神奇。 先看效果哈 其实做这个小东西,感觉还能玩出别的花样,但不清楚到底有什么场景。写这篇 ...
最近在玩streamlit Streamlit 是第一个专门针对机器学习的应用开发框架,是开发自定义机器学习工具最快的方法,它的目标是取代Flask在机器学习项目中的地位。 在Streamlit官方网站,有很多开源的应用,涉及NLP 数据可视化 音频处理 机器学习建模及训练等等 今天向大家介绍 个我觉得非常有趣的项目:playground和Code Generator playground 这个项 ...
2021-12-11 19:20 0 112 推荐指数:
最近发现了一个好玩的Python库,它可以将训练好的机器学习模型转换为Java、C、JavaScript、Go、Ruby,VBA 本地代码,可以让连Python和机器学习一无所知的同学也能感受预测的神奇。 先看效果哈 其实做这个小东西,感觉还能玩出别的花样,但不清楚到底有什么场景。写这篇 ...
我太强了 ...
0x00 概述 jupyter默认代码自动补全是关闭的,要打开自动补全,需修改默认配置。 0x01 通过修改jupyter配置文件打开代码自动补全(不推荐) 在WIndows开始菜单中找到Anaconda,打开了Anaconda Prompt, 命令行中输入 ...
要先将字编码成向量 要对之前的信息有记忆 相同的输入,写诗,可能有不同的输出。 可以发现,输入不止与当前输入有关,还和之前的输入有关。要有记忆! 将隐藏层的激活值利 ...
目录 LSTM机器学习生成音乐 数据集介绍 将mid转成note数组 将note数组转成mid文件 获取数据集并将其保存 将note进行编号 构建数据集 ...
判别式模型(discriminative model) 产生式模型(generative model) 特点 ...
根据网上的相关博客总结了一下机器学习中的这两个概念,参考博客见文末。 生成模型:无穷样本==》概率密度模型 = 生成模型==》预测 判别模型:有限样本==》判别函数 = 预测模型==》预测 机器学习中的模型一般分为两类:判别模型、生成模型,这是对问题的两种不同的审视角度。 假设 ...
随机梯度下降法(SGD)是训练深度学习模型最常用的优化方法。在前期文章中我们讲了梯度是如何计算的,主要采用BP算法,或者说利用链式法则。但是深度学习模型是复杂多样的,你不大可能每次都要自己使用链式法则去计算梯度,然后采用硬编程的方式实现。 而目前的深度学习框架其都是实现了自动求梯度的功能,你只 ...