概率只是不确定性的量化。 其实连续型随机变量的概率分布和离散型随机变量的概率分布类似。 离散型随机变量的概率分布是每个离散变量的概率。 连续型随机变量的概率分布是将一段区间看成一个整体考虑其概率分布，不断细化区间其概率最终构成一个函数即为概率密度函数。 分布函数即是积分从负无穷到指定值 ...

转自：点击 1.似然与概率区别 似然L：在给定样本x时，哪个参数θ使得x出现的可能性最大； 密度函数f：在给定参数θ的时候，x出现的可能性多大。 下面这一段可以背会： 2.转自知乎回答https://www.zhihu.com/question ...

概率密度函数 通俗理解 一、总结 一句话总结： 概率密度函数就是x轴表示样本情况，y轴表示频率/组距，这样x1,x2,y1,y2包的面积就是P{x1<=x<=x2} 1、概率密度函数 特点？ f(x)总是≥0 f(x)从负无穷到正无穷的积分为什么一定 ...

成1，投不进映射成0. 一般的函数如果是取10，就是一个确定的值，没有概率。但是ω是 ...

概率密度函数是概率分布函数的导数。 右图的面积表示分布在这块区域的概率。 概率分布函数是累积概率函数。 ...

随机变量的分布函数： 1. 定义设X是一个随机变量，x是任意实数，函数F(x)=P{X<=x}称为X的分布函数。 2.1 性质对于任意x1，x2（x1<=x2}-P{X<=x1}=F(x2)-F(x1)，因此分布函数描述了 随机变量的统计规律性 ...

概率密度函数（PDF） 以高斯分布的概率密度函数（PDF）为例， \(f(x)=\frac{1}{\sigma\sqrt{2\pi}} e^{-\frac{1}{2}\left(\frac{x - \mu}{\sigma}\right)^2}\) 期望值\(\mu\)和方差\(\sigma ...

^{2}}{2})$ 一个高斯分布只需线性变换即可化为标准高斯分布，所以只需推导标准高斯分布概率密度的积分。由： $\ ...