概率论与数理统计教程（第二版，茆诗松，2010）PDF下载：共享地址 ...

我对显著性水平的理解是：能承担失误水平的大小。即排名第一答案所说的“犯第一类错误的最大概率”的大小。 某药品商宣传能治愈某病的概率是90%。（即原假设） 一个医生不相信宣传，于是做个了实验验证，15个人治好了11个人。而15个人应该能够治愈13.5个人。那么宣传是不是骗人 ...

Significant Level 和 Confident Level 和 P value 的 理解 在此之前，我们先提出一个问题： 1. 为什么要进行假设检验？ 为了判断样本与样本，样本与总体的差异是由抽样误差引起还是本质差别造成的统计推断方法。其基本原理是先对总体的特征作出某种假设 ...

前言 *一章 概率论的基本概念 §1 随机试验 §2 样本空间、随机事件 §3 频率与概率 §4 等可能概型（古典概型） §5 条件概率 §6 独立性 小结 习题 第二章 随机变量及其分布 §1 随机变量 §2 离散型随机变量及其分布律 §3 随机变量的分布函数 ...

答案引自知乎 为什么统计上习惯于将显著性水平定为 0.05？ 1. 首先，什么是P值？ P值就是当原假设为真时，根据样本观察结果计算的检验统计量落入拒绝域的概率。如果P值很小，说明这种情况的发生的概率很小，而如果出现了，根据小概率原理，我们就有理由拒绝原假设，P值 ...

概率论与数理统计 产生随机数 binornd poissrnd exprnd unidrnd normrnd 概率密度函数(pdf) binopdf poisspdf geopdf unidpdf normpdf exppdf ...

本文内容取自《概率论与数理统计 浙江大学 第四版》 目录 7第一章 概率论的基本概念 11 确定性现象随机现象：在大量重复试验中其结果又具有统计规律性的现象 1. 随机试验 11 2. 样本空间、随机事件 12 随机试验E，E的所有可能结果组成的集合称为E的样本空间，记为S，样本空间 ...

宋浩《概率论与数理统计》笔记---2.2.3、泊松分布 一、总结 一句话总结： $$P ( X = k ) = \frac { \lambda ^ { k } } { k ! } e ^ { - \lambda } , k = 0,1 , \cdots$$ λ>0,X~P(λ) 泊 ...