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. 低对比度图像脏污区域检测 先上图: 第一张图如果不是标注结果,我都没有发现脏污区域在哪里,第二张图还清晰一些,基本可以看出来图像靠近左边缘的位置有偏暗的区域,这就是我们所说的脏污区域了,也是我们要检测的区域。 标注结果图: . 实现方法介绍 这里介绍两种实现方法,第一种是用C 实现参考博文的方法,即利用梯度方法来检测,具体步骤如下: 对图像进行高斯模糊去噪,梯度计算对噪声很敏感 调用Sobe ...
2021-12-10 15:33 0 1262 推荐指数:
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1.理论基础 两个参数 0"> 和 一般称作 增益 和 偏置 参数。我们往往用这两个参数来分别控制 对比度 和 亮度 。 你可以把 看成源图像像素,把 看成输出图像像素。这样一来,上面的式子就能 ...
一、概述 案例:输出一张原图,增加该图片的亮度及对比度 基本概念: 亮度:RGB的像素值范围是0~255,我们称从0——>255随着像素值的增加图像会越来月亮,反之会越来越暗。所以我们可以通过对图像像素加减来改变图像的亮度。 对比度:其反应的是图像中各像素 ...
获取图像像素指针CV_Assert(myImage.depth() == CV_8U); Mat.ptr(int i=0)获取像素矩阵指针,索引i表示第i行,从0开始计数; 获得当前指针const uchar* current = myImage.ptr(row); 获取当前像素点P(row ...
晰。 修改图像的亮度和对比度 OpenCV中亮度和对比度应用这个公式来修改:g(x)=αf(x) ...
图像处理 图像变换就是找到一个函数,把原始图像矩阵经过函数处理后,转换为目标图像矩阵. 可以分为两种方式,即像素级别的变换和区域级别的变换 Point operators (pixel transforms) Neighborhood (area-based) operators ...
本实例演示简单地改变图像的对比度和亮度,使用了如下线性变换来实现像素值的遍历操作: The parameters α > 0 and β often called the gain and bias parameters; sometimes ...
图像对比度增强的方法可以分成两类:一类是直接对比度增强方法;另一类是间接对比度增强方法。 直方图拉伸和直方图均衡化是两种最常见的间接对比度增强方法。 直方图拉伸是通过对比度拉伸对直方图进行调整,从而“扩大”前景和背景灰度的差别,以达到增强对比度的目的,这种方法可以利用线性或非线性的方法来 ...