https://blog.csdn.net/heiheiya/article/details/102776353 ...
安装参考:https: blog.csdn.net wd article details 这是GPU版本 若用CPU版本可参考博主的另一篇。 安装完毕后马上使用是没问题的,如博主一样: 但是当我将这个tensorflow . gpu c 动态库打包到另一台电脑时出现下列问题: 可以看到nvidia smi和nvcc version都没问题,而且刚刚的TF动态库在那台电脑证实没问题,实例代码都一样, ...
2021-12-10 10:04 0 110 推荐指数:
https://blog.csdn.net/heiheiya/article/details/102776353 ...
初学DeepLearning,看到TensorFlow和pytorch框架用户数和讨论数比较多,最后选择上手TensorFlow2.0版本。因为搜索了一圈总结:TensorFlow用户基数还是比较大;2.0版本也改进了1.0版本代码编写、调试困难和API混乱等缺点,使其也有了pytorch好上 ...
如果使用多GPU训练模型,推荐使用内置fit方法,较为方便,仅需添加2行代码。 在Colab笔记本中:修改->笔记本设置->硬件加速器 中选择 GPU 注:以下代码只能在Colab 上才能正确执行。 可通过以下colab链接测试效果《tf_多GPU》: https ...
anaconda安装见前一篇https://www.cnblogs.com/wintersoft/p/11609188.html https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/打开Anaconda-Navigator-> ...
深度学习的训练过程常常非常耗时,一个模型训练几个小时是家常便饭,训练几天也是常有的事情,有时候甚至要训练几十天。 训练过程的耗时主要来自于两个部分,一部分来自数据准备,另一部分来自参数迭代。 当数据准备过程还是模型训练时间的主要瓶颈时,我们可以使用更多进程来准备数据。 当参数迭代过程成为训练 ...
anconda的版本安装就不演示了,直接开始安装tensorflow2.0 gpu版本。tensorflow2.0 gpu版本目前支持python3.7,安装了python3.8的需要安装python3.7. conda环境下查看python版本 python ...
1.setuptools 版本过旧需要更新 ERROR: tensorboard 2.0.0 has requirement setuptools>=41.0.0, but you'll ...
前言 之前写了几篇关于 TensorFlow 1.x GPU 版本安装的博客,但几乎没怎么学习过。之前基本在搞 Machine Learning 和 Data Mining 方面的东西,极少用到 NN,虽然看过几次相关代码,但没怎么看懂过,静态图是有些复杂,对像我这样的菜鸡来说难度有那么点 ...