算法原理 固定窗口算法又称计数器算法,是一种简单的限流算法。在单位时间内设定一个阈值和一个计数值,每收到一个请求则计数值加一,如果计数值超过阈值则触发限流,如果达不到则请求正常处理,进入下一个单位时间后,计数值清零,重新累计。 如上图所示,时间单位是1秒,阈值是3。 第1秒 ...
滑动窗口算法用于应对请求在时间周期中分布不均匀的情况,能够更精确的应对流量变化,比较著名的应用场景就是TCP协议的流量控制,不过今天要说的是服务限流场景中的应用。 算法原理 这里假设业务需要每秒钟限流 次,先来看固定窗口算法的两个问题: 漏检 如下图所示,单看第 秒和第 秒,其请求次数都没有超过 ,所以使用固定窗口算法时不会触发限流。但是第 秒的后 ms的请求数加上第 秒的前 毫秒的请求数就超过了 ...
2021-12-10 07:34 0 1498 推荐指数:
算法原理 固定窗口算法又称计数器算法,是一种简单的限流算法。在单位时间内设定一个阈值和一个计数值,每收到一个请求则计数值加一,如果计数值超过阈值则触发限流,如果达不到则请求正常处理,进入下一个单位时间后,计数值清零,重新累计。 如上图所示,时间单位是1秒,阈值是3。 第1秒 ...
在限流时一般会限制每秒或每分钟的请求数,简单点一般会采用计数器算法,这种算法实现相对简单,也很高效,但是无法应对瞬时的突发流量。 比如限流每秒100次请求,绝大多数的时间里都不会超过这个数,但是偶尔某一秒钟会达到120次请求,接着很快又会恢复正常,假设这种突发的流量不会对系统稳定性带来实质性 ...
漏桶算法是限流的四大主流算法之一,其应用场景各种资料中介绍的不多,一般都是说应用在网络流量控制中。这里举两个例子: 1、目前家庭上网都会限制一个固定的带宽,比如100M、200M等,一栋楼有很多的用户,那么运营商怎么保证某些用户没有使用过多的带宽,从而影响到别人呢?这时就可以使用漏桶算法,限制 ...
添加Session Nuget包 更新Startup.cs文件 在ConfigureServices方法中添加如下代码 services.AddSession(options => { ...
Asp.net Core验证码登录遇到两个小问题 第一是在Asp.net Core中引用dll,以往我们引用DLL都是直接引用,在Core里这样是不行的,必须基于NuGet添加,或者基于project.json添加,然后保存VS会启动还原类库。 第二就是使用Session的问题,Core里使用 ...
ASP.NET Core中使用Session 1、在程序包管理控制台中执行命令安装依赖包: 也可直接在项目工程文件(*.csproj)中添加如下代码达到添加Session依赖的目的 2、使用依赖关系注入从应用中引用的服务 在Startup类 ...
Session 是保存用户和 Web 应用的会话状态的一种方法,ASP.NET Core 提供了一个用于管理会话状态的中间件。在本文中我将会简单介绍一下 ASP.NET Core 中的 Session 的使用方法。 安装配置 Session nuget 添加引用 ...
,当然自从.NET MVC之后呢,就已经没有了WebControl,而对于.NET Core后,又多了一 ...