Leveraging Post-click Feedback for Content Recommendations Authors: Hongyi Wen, Longqi Yang, Deborah Estrin Recsys'19 Cornell University 论文链接 ...

出处：CVPR2015 Motivation 本文描述了MSCoco标题数据集及评估服务器（Microsoft COCO Caption dataset and evaluation server），最终生成了超过330,000带标题的 images。训练集和验证集找了5个人力来标注，并且为 ...

前言 这篇论文主要讲的是知识图谱正确率的评估，将知识图谱的正确率定义为知识图谱中三元组表述正确的比例。如果要计算知识图谱的正确率，可以用人力一一标注是否正确，计算比例。但是实际上，知识图谱往往很大，不可能耗费这么多的人力去标注，所以一般使用抽样检测的方法。这就好像调查一批商品合格率一样，不可能 ...

之前提到，深度神经网络在训练中容易遇到梯度消失/爆炸的问题，这个问题产生的根源详见之前的读书笔记。在 Batch Normalization 中，我们将输入数据由激活函数的收敛区调整到梯度较大的区域，在一定程度上缓解了这种问题。不过，当网络的层数急剧增加时，BP 算法中导数的累乘效应还是很容易 ...

目录 简介 Position Embeddings GLU or GRU Convolutional Block Structure Multi-step At ...

A survey on federated learning Authors Chen Zhang, Yu Xie, Hang Bai, Bin Yu, Weihong Li, Yuan Gao Keywords ...

Deep Reinforcement Learning with Double Q-learning Google DeepMind 　　Abstract 　　主流的 Q-learning 算法过高的估计在特定条件下的动作值。实际上，之前是不知道是否这样的过高估计是 common ...