原文:GPU随机采样速度比较

技术背景 随机采样问题,不仅仅只是一个统计学 离散数学上的概念,其实在工业领域也都有非常重要的应用价值 潜在应用价值,具体应用场景我们这里就不做赘述。本文重点在于在不同平台上的采样速率,至于另外一个重要的参数检验速率,这里我们先不做评估。因为在Jax中直接支持vmap的操作,而numpy的原生函数大多也支持了向量化的运算,两者更像是同一种算法的不同实现。所以对于检验的场景,两者的速度区别更多的也是 ...

2021-12-09 10:23 0 266 推荐指数:

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Pandas随机采样

实现对DataFrame对象随机采样 pandas是基于numpy建立起来的,所以numpy大部分函数可作用于DataFrame和Series数据结构。 numpy.random.permutation(n)函数可以产生0~n范围内的n个随机数,输出形式为numpy数组 ...

Mon Jul 16 06:46:00 CST 2018 0 1651
hive随机采样

hive> select * from account limit 10;OKaccount.accountname account.accid account.platid ac ...

Thu Aug 30 23:49:00 CST 2018 0 1071
图像重采样(CPU和GPU

1 前言 之前在写影像融合算法的时候,免不了要实现将多光谱影像重采样到全色大小。当时为了不影响融合算法整体开发进度,其中重采样功能用的是GDAL开源库中的Warp接口实现的。 后来发现GDAL Warp接口实现的多光谱到全色影像的重采样主要存在两个问题:1 与原有平台的已有功能不兼容 ...

Wed Oct 19 05:14:00 CST 2016 1 2870
Matlab产生随机序列,并采样

clear all; M = 10; % bit数 符号数 N = 100; % 总采样数 L = N/M; % 每bit采样数 emp_rate = 0.5; % 占空比 imp = round(rand(1,M)); % round(...):四舍五入; rand(M,N):产生(0,1 ...

Sat Mar 17 22:08:00 CST 2018 0 986
复习:聊聊hive随机采样

数据量大的时候,对数据进行采样,然后再做模型分析。作为数据仓库的必备品hive,我们如何对其进行采样呢? 当然,浪尖写本文还有另一个目的就是复习hive的四by。不止是否有印象呢? Hive : SORT BY vs ORDER BY vs DISTRIBUTE BY vs CLUSTER ...

Wed Sep 12 18:44:00 CST 2018 0 1108
Deep learning:十八(关于随机采样)

  由于最近在看deep learning中的RBMs网络,而RBMs中本身就有各种公式不好理解,再来几个Gibbs采样,就更令人头疼了。所以还是觉得先看下Gibbs采样的理论知识。经过调查发现Gibbs是随机采样中的一种。所以本节也主要是简单层次的理解下随机采用知识。参考的知识是博客随机 ...

Tue Mar 26 23:39:00 CST 2013 0 34002
 
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